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龙图腾网获悉国能江西新能源产业有限公司申请的专利一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311154738.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法是由刘轩铭;曾学文;付杨璨设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及岗位安全管理技术领域，具体是一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取图像信息，安装摄像头，调整摄像头照射方向，使其包括待监控区域所有的岗位，采集不同情况下现场人员的图像信息。步骤2、数据标注和模型训练，对原始数据集进行标注，训练基于P2PNet的人头中心点检测模型；本发明利用人工智能技术进行人员离岗检测，融合人群计数P2PNet算法和匈牙利匹配算法，并在寒武纪MLU370‑S4智能加速卡上进行部署，实现了人员离岗的实时自动检测。该方法对各种场景具有较高的鲁棒性和可靠性，同时智能加速卡保证了检测的时效性，在减少大量人力成本的同时，确保了生产作业安全。

本发明授权一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、获取图像信息，安装摄像头，调整摄像头照射方向，使其包括待监控区域所有的岗位，采集不同情况下现场人员的图像信息； 步骤2、数据标注和模型训练，对原始数据集进行标注，包括在原始数据集中获取人员在岗位时人头中心点的坐标信息，作为待比较的基准点，训练基于P2PNet的人头中心点检测模型； 步骤3、获取摄像头视频流，解码后得到视频的每一帧图像，使用P2PNet模型对图像进行人头中心点检测，得到的结果是当前帧中所有人头中心点的坐标信息以及数量信息； 步骤4、判断检测到的人头中心点数量是否与岗位数量一致，若小于岗位数量，判定人员离岗；若不小于岗位数量，基于匈牙利匹配算法，进一步判定人员是否离岗，包括利用匈牙利算法实现基准点的坐标值和当前帧预测的所有人头中心点坐标值进行匹配，从而判定人员是否离岗； 步骤5、若人员离岗，开始当前位置的离岗计时，当计时时间超过预设规定时间，开启报警提示；若在规定时间内返回岗位，计时清零，不开启报警提示。

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