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中国海洋大学魏志强获国家专利权

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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于统计纹理的海洋遥感图像语义分割方法及网络获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117058374B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310950308.1,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于统计纹理的海洋遥感图像语义分割方法及网络是由魏志强;王昭鑫;郑程予;梁馨月;聂婕;赵恩源设计研发完成,并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于统计纹理的海洋遥感图像语义分割方法及网络在说明书摘要公布了:本发明属于图像处理技术领域,公开了基于统计纹理的海洋遥感图像语义分割方法及网络,所述方法包括步骤S1、将要进行语义分割的遥感图像输入到主干网络中进行特征提取,得到特征图X;步骤S2、特征图X将分别经过空洞空间金字塔池化模块与纹理激发模块,分别得到特征图Y与特征图Z;步骤S3、特征图Y经过多粒度注意力模块得到特征图Y_M;特征图Z经过多粒度注意力模块得到特征图Z_M;步骤S4、将特征图Y_M与特征图Z_M进行合并,并进行上采样操作,得到最终的语义分割结果。通过本发明能够避免干扰信息的影响,提高语义分割预测精度。

本发明授权基于统计纹理的海洋遥感图像语义分割方法及网络在权利要求书中公布了:1.基于统计纹理的海洋遥感图像语义分割方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1、将要进行语义分割的遥感图像输入到深度卷积神经网络中进行特征提取,得到特征图X; 步骤S2、特征图X将分别经过空洞空间金字塔池化模块与纹理激发模块,分别得到特征图Y与特征图Z; 其中,所述纹理激发模块旨在使用统计学的方式挖掘特征图中隐藏的纹理特征,方法如下:对于输入的特征图,依次经过平均池化操作、划分等级操作将特征图上的像素值划分为不同级别,然后分别从水平方向、垂直方向、主对角线方向和反对角线方向四个方向提取图像的统计纹理特征,并将四个方向提取的纹理特征合并,得到统计纹理特征信息; 步骤S3、特征图Y经过多粒度注意力模块得到特征图Y_M;特征图Z经过多粒度注意力模块得到特征图Z_M; 其中所述多粒度注意力模块从空间域和通道域两个方面探索图像的深层信息,为每个像素点分配不同的权重,获得每个像素之间的相关性; 步骤S4、将特征图Y_M与特征图Z_M进行合并,并进行上采样操作,得到最终的语义分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学,其通讯地址为:266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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