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龙图腾网获悉国网山东省电力公司信息通信公司申请的专利基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311117785.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统是由严莉;王高洲;杨自远;张闻彬;汤琳琳;呼海林;潘法定;王聪;刘培顺;曲海鹏设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统，涉及电力网络流量分析技术领域，获取电力物联网通信环境中的流量包，按照协议类别对不同的流量包进行初步分类；将初步分类后的每个流量包中的数据进行二进制解析，将每条流量转换为十六进制字符串；对每类流量包中的流量数据进行抽样，输入至CNN‑RNN模型中，通过自注意力机制提取流量数据的空间注意力特征和通道注意力特征，最后通过Softmax函数将类别输出转换为概率分布。本公开的方法加快了模型收敛速度，提高了流量数据分类准确率。

本发明授权基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法，其特征在于，包括： 获取电力物联网通信环境中的流量包，按照协议类别对不同的流量包进行初步分类； 将初步分类后的每个流量包中的数据进行二进制解析，将每条流量转换为十六进制字符串； 对每类流量包中的流量数据进行抽样，输入至CNN-RNN模型中，通过自注意力机制提取流量数据的空间注意力特征和通道注意力特征，最后通过Softmax函数将类别输出转换为概率分布； 获取电力物联网通信环境中的流量包，按照协议类别对不同的流量包进行初步分类，包括： 利用python的Modbus库创建Modbus客户端，然后使用仿真软件ModbusRSSim作为从机与Pymodbus创建的客户端进行通信；对于MQTT协议数据包，使用emqx服务器作为MQTT服务端，部署在管理主机上，使用Pythonpaho.mqtt库的脚本进行订阅和发送，与Windows上的MQTTbroker进行交互，在通信的同时，使用Wireshark对相应端口进行抓包并去除掉ARP、DHCP无关的数据，然后按照不同的协议类别将流量包初步分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司信息通信公司，其通讯地址为：250001 山东省济南市市中区经三路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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