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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于去噪扩散生成模型的海表面温度图像补全方法及网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310989648.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于去噪扩散生成模型的海表面温度图像补全方法及网络是由聂婕;刁雅宁;左子杰;陈树果设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于去噪扩散生成模型的海表面温度图像补全方法及网络在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开了基于去噪扩散生成模型的海表面温度图像补全方法及网络，包括周均值生成模块、日偏差生成模块和基于周均值与日偏差的多尺度融合模块，利用周均值生成模块的去噪扩散生成模块Ⅰ生成补全的周均值图像；利用日偏差生成模块求得每日偏差图像，并通过日偏差生成模块的去噪扩散生成模块Ⅱ得到补全的每日偏差图像；将补全的每日偏差图像和补全的周均值图像分别输入基于周均值与日偏差的多尺度融合模块的多尺度偏差特征解耦抽取模块和多尺度均值特征解耦抽取模块，得到三种不同尺度的解耦特征，然后在同一尺度上融合解耦特征，最终融合特征得到补全的图像。通过本方法改善图像的细节和清晰度，得到高质量输出图像。

本发明授权基于去噪扩散生成模型的海表面温度图像补全方法及网络在权利要求书中公布了：1.基于去噪扩散生成模型的海表面温度图像补全网络，其特征在于，包括周均值生成模块、日偏差生成模块和基于周均值与日偏差的多尺度融合模块，所述周均值生成模块包括去噪扩散生成模块Ⅰ，周均值生成模块用于将输入的缺失的周均值图像SSTcor通过去噪扩散生成模块Ⅰ生成补全的周均值图像SSTshort；所述日偏差生成模块包括去噪扩散生成模块Ⅱ，日偏差生成模块用于计算输入的缺失的每日图像SSTday和补全的周均值图像SSTshort之间的数据偏差，得到每日偏差图像SSTano，并通过去噪扩散生成模块Ⅱ得到补全的每日偏差图像SSTano-recon；所述去噪扩散生成模块Ⅰ和去噪扩散生成模块Ⅱ结构相同，包括前向扩散和后向去噪两个过程，在前向扩散过程，对于输入的缺失的图像，在T个时间步长中逐渐加入高斯噪声，并记录每一步的噪声图像，第T步的图像变为纯高斯分布时进行后向去噪，后向去噪过程是利用前向扩散得到的结果反向扩散通过对纯高斯分布进行去噪生成补全的图像；所述基于周均值与日偏差的多尺度融合模块包括多尺度偏差特征解耦抽取模块、多尺度均值特征解耦抽取模块和多尺度特征融合模块，首先对输入的补全的每日偏差图像SSTano-recon通过多尺度偏差特征解耦抽取模块进行多尺度偏差特征解耦提取，得到小尺度、中尺度和大尺度三种不同尺度的偏差解耦特征y1、y2、y3，对输入的补全的周均值图像SSTshort通过多尺度均值特征解耦抽取模块进行多尺度均值特征解耦提取，得到小尺度、中尺度和大尺度三种不同尺度的均值解耦特征z1、z2、z3；然后在同一尺度上融合偏差解耦特征和均值解耦特征，得到小尺度、中尺度和大尺度的三个融合结果最后将融合，最终得到完整的补全的图像SSTrecon。

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