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龙图腾网获悉无知(北京)智慧科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的内容分发和交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310961722.2，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于多模态大模型的内容分发和交互方法及系统是由朱玮;杨波;沈峰设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的内容分发和交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态大模型技术领域，一种基于多模态大模型的内容分发和交互方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1、获取内容；S2、保存内容；S3、将内容传递至多模态大模型服务器；S4、通过多模态大模型对内容进行处理；S5、接收用户输入的内容请求指令；S6、处理并存储指令。根据指令，生成用户内容请求的语义特征，据此获得应该发送的目标内容；S7、要求内容分发服务器发送内容；S8、发送内容至用户对话界面；S9、发送内容到多模态大模型；S10、多模态大模型生成此轮的对话回答，并发送至用户对话界面。采用本发明的技术方案能够根据用户的请求，自动进行内容的整理、加工与推荐，向用户持续发送相关的内容，为用户提供全新的内容组织方式、内容呈现方式和阅读体验。

本发明授权一种基于多模态大模型的内容分发和交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的内容分发和交互方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取内容； S2、将内容保存至内容管理服务器； S3、将内容管理服务器中的内容传递至多模态大模型服务器； S4、通过多模态大模型服务器中的多模态大模型对内容进行处理，并保存至内容管理服务器；处理包括为内容生成向量数据，并生成摘要、插图、深度注释，以及对应的语义特征标签集；还包括对用户针对内容的反馈和评论生成向量数据，以及对应的语义特征标签集； S5、接收用户输入的内容请求指令，发送至多模态大模型服务器； S6、多模态大模型服务器根据指令，生成用户内容请求的语义特征，交由内容管理服务器存储，与内容管理服务器上存储的语义特征标签集做匹配分析，获得应该发送的目标内容；判断目标内容是否需要经由多模态大模型处理，如果不需要，转跳至步骤S7，如果需要，转跳至步骤S9； S7、内容管理服务器要求内容分发服务器发送内容； S8、内容分发服务器发送内容至用户对话界面； S9、内容分发服务器发送内容到多模态大模型； S10、多模态大模型根据用户对话界面获取的用户对话的历史内容以及内容分发服务器发送的内容，生成此轮的对话回答，并发送至用户对话界面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无知(北京)智慧科技有限公司，其通讯地址为：101408 北京市怀柔区怀北镇怀北路308号(集群注册)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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