首都医科大学附属北京天坛医院;山东产业技术研究院智能计算研究院彭宇明获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院;山东产业技术研究院智能计算研究院申请的专利基于数学拐点计算生理数据阈值的回顾性分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116959740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310960587.X,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权基于数学拐点计算生理数据阈值的回顾性分析方法及系统是由彭宇明;陈益强;李姝;杨晓东;潘自兴;曾敏;王娟;王洁;李沐寒;崔倩宇;刘彬设计研发完成,并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数学拐点计算生理数据阈值的回顾性分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于医学数据分析领域,提供了一种基于数学拐点计算生理数据阈值的回顾性分析方法及系统。该方法包括,获取患者历史生理数据,以及该患者的结局数据;以患者历史生理数据为自变量,该患者的结局数据为因变量,采用机器学习分类算法,构建回归分析模型;对所述回归模型进行二阶求导,得到二阶导数为零的点,即为阈值;根据所述阈值,预测术后患者异常情况的发生。本发明通过数学的手段来计算出对应的阈值,为阈值的由来提供了可靠的数学支撑和理论依据,同时可以通过设计计算机程序来自动化计算对应的阈值,保证了每次计算数据的结果唯一性,排除了人为因素的干扰情况。
本发明授权基于数学拐点计算生理数据阈值的回顾性分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于数学拐点计算生理数据阈值的回顾性分析方法,其特征在于,包括: 获取患者历史生理数据,以及该患者的结局数据; 所述患者历史生理数据包括无创高压数据、无创低压数据、有创高压数据和有创低压数据,患者的结局数据包括迟发性脑梗; 根据无创高压数据、无创低压数据、有创高压数据和有创低压数据,计算患者的有创平均动脉压和无创平均动脉压; 对所述患者的有创平均动脉压和无创平均动脉压进行平滑处理和取整操作; 将平滑处理和取整操作后的患者的有创平均动脉压和无创平均动脉压进行融合,得到融合后的动脉压数据; 以融合后的动脉压数据中的最小值为自变量,以该最小值对应的患者的结局数据为因变量,采用机器学习算法,构建回归分析模型; 将自变量融合后的动脉压数据中的最小值按照最大值和最小值进行等差插值填充,获取连续序列,经过回归分析模型获取对应的患者的结局数据发生的概率序列; 设函数在点的某领域内连续,若是曲线的凹与凸的分界点,则称是曲线的拐点,就是二阶导数为零的点; 将建模后获得的所述连续序列和概率序列拟合出曲线,然后求解出对应拐点结果,并将对应的记为;将拐点结果绘制在图像上,并做标记点,即为阈值; 根据所述阈值,预测术后患者异常情况的发生。
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