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龙图腾网获悉湖南万脉医疗科技有限公司申请的专利一种精准脑机信号监测识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310925209.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种精准脑机信号监测识别方法是由刘哲;陈贤祥;唐聪能;徐德祥设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精准脑机信号监测识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及脑机信号监测识别的技术领域，公开了一种精准脑机信号监测识别方法，所述方法包括：对预处理后的脑机信号进行本征模态分解，并对本征分解信号进行重构得到重构后的脑机信号；对重构后的脑机信号进行极大方差处理得到脑机信号投影矩阵；对脑机信号投影矩阵进行特征提取得到脑机信号特征，基于脑机信号特征进行脑电信号识别，将识别到脑电信号的脑机信号标记为有效脑机信号。本发明通过对脑机信号进行本征模态分解，得到不同模态分解尺度的分解结果，基于分解结果的分布程度实现所采集脑机信号中非脑电信号信息的识别，在重构过程中对非脑电信号信息进行削弱，实现脑电信号增强，提高脑机信号监测识别的准确率。

本发明授权一种精准脑机信号监测识别方法在权利要求书中公布了：1.一种精准脑机信号监测识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集脑机信号并进行预处理，得到预处理后的脑机信号； S2：对预处理后的脑机信号进行本征模态分解，得到预处理后脑机信号的本征分解信号，并对本征分解信号进行重构得到重构后的脑机信号； 分解结果集合为： 其中： J表示模态分解尺度数量； 表示分解结果中第n个位置的信号值； 计算每个分解结果的分布程度，则分解结果的分布程度为： 其中： 表示分解结果中N个位置的信号值均值； 将分布程度低于预设置分布阈值的分解结果标记为纯净脑机信号分解结果，将分布程度大于等于预设置分布阈值的分解结果标记为带有其他生理动作信号的混合脑机信号分解结果； 构成纯净脑机信号： 其中： 表示纯净脑机信号，表示纯净脑机信号分解结果的数目； 表示所标记得到的第个纯净脑机信号分解结果；S3：对重构后的脑机信号进行极大方差处理得到脑机信号投影矩阵； 脑机信号的重构流程为： 获取混合脑机信号分解结果集合： 其中： 表示所标记得到的第s个混合脑机信号分解结果，表示混合脑机信号分解结果的数目； 将混合脑机信号分解结果集合构成混合脑机信号： 其中： 表示混合脑机信号中第n个位置的信号值； 构建混合脑机信号的转换矩阵A： 其中： T表示转置，表示计算矩阵的迹； 对转换矩阵A进行特征分解，得到转换矩阵A的最大的个特征值所对应的特征向量： 其中： 表示转换矩阵A的第s大的特征值所对应的特征向量； 按照分布程度由低到高的顺序对个混合脑机信号分解结果进行排序，并结合特征向量对每个混合脑机信号分解结果进行映射处理，其中映射处理公式为： 其中： 表示矩阵点乘； 表示排序后的第s个混合脑机信号分解结果，表示的映射处理结果； 计算的分布程度，若的分布程度小于1.5则保留，否则删除； 将所保留的映射处理结果进行累加，得到去除其他生理动作信号的混合脑机信号，并得到脑机信号的重构结果： 其中： 表示脑机信号的重构结果； S4：对脑机信号投影矩阵进行特征提取得到脑机信号特征，并基于脑机信号特征进行脑电信号识别，将识别到脑电信号的脑机信号标记为有效脑机信号。

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