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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利用户分类模型训练方法、装置、通信设备、存储介质及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311092244.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用户分类模型训练方法、装置、通信设备、存储介质及车辆是由罗咏刚;韩三楚;谢乐成;谭瑞;邓鹏设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户分类模型训练方法、装置、通信设备、存储介质及车辆在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用户分类模型训练方法、装置、通信设备、存储介质及车辆，包括：将不同用户的训练数据输入至初始化后的特征提取模块，得到目标特征输出值；将目标特征输出值输入至初始化后的预测模块，得到目标预测值；根据目标预测值和训练数据对应的真值得到偏差值；将目标特征输出值和偏差值输入至优化后的用户分类模块，得到优化预测值；根据训练数据和优化预测值对特征提取模块、预测模块以及用户分类模块进行优化，得到目标损失值；当目标损失值达到预设收敛条件时得到训练完成的用户分类模型。本发明通过训练一种用户分类模型，将不同用户分配到不同的预测模块的不同预测器上，从而实现通过不同的预测器给出相应的功能推荐结果。

本发明授权用户分类模型训练方法、装置、通信设备、存储介质及车辆在权利要求书中公布了：1.一种用户分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将不同用户的训练数据输入至初始化后的特征提取模块，得到目标特征输出值； 将所述目标特征输出值输入至初始化后的预测模块，得到目标预测值； 根据所述目标预测值和所述训练数据对应的真值得到偏差值； 将所述目标特征输出值和所述偏差值输入至优化后的用户分类模块，得到优化预测值，其中，所述优化后的用户分类模块是基于预设分配条件生成的；所述预测模块包括至少一个预测器，所述预设分配条件包括：每个所述用户分配一个预测器，一个所述预测器对应一个用户类别，每个所述预测器根据预设比例分配预设数量的用户，以及，全部所述用户对应的偏差值之和小于预设阈值； 根据所述训练数据和所述优化预测值对所述特征提取模块、所述预测模块以及所述用户分类模块进行优化，得到目标损失值； 当所述目标损失值达到预设收敛条件时，将所述特征提取模块、所述预测模块以及所述用户分类模块作为训练完成的用户分类模型，其中，所述用户分类模型用于根据所述训练数据得到每个所述用户对应的预测器，以及，不同所述预测器对应的功能推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400020 重庆市江北区建新东路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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