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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310833921.5，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法是由李旭东;赵彩云设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法，属于计算机及汉字矢量化领域。基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法包括：输入单个汉字图片，进行预处理生成二值图；采用骨架提取算法提取汉字的骨架；基于聚集度提取骨架的所有端点和所有交叉点；采用小尺度过滤法提取骨架的所有折点；采用大尺度过滤法提取骨架的所有弯点；进一步提取平均笔画宽度变化的所有变宽点；将上述所有端点、交叉点、折点、弯点、以及变宽点记录下来作为该汉字的所有关键骨架点。本发明能够有效的提取汉字所有变化之处的关键骨架点、有效减少非关键的骨架点数目，从而在确保汉字矢量化高质量的前提下有效减少矢量化汉字的存储空间大小。

本发明授权一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法，其特征在于，所述方法包括具体步骤如下： 第1步、输入单个汉字图片； 第2步、针对输入的汉字图片进行预处理生成二值图； 第3步、针对第2步中的二值图，采用骨架提取算法提取汉字的骨架，汉字的骨架是由全部骨架像素点i,j组成，其中0=i=汉字图片的宽度-1，0=j=汉字图片的长度-1； 第4步、针对第3步中的骨架，基于聚集度提取骨架的所有端点和所有交叉点； 第5步、针对第3步中的骨架，采用小尺度过滤法提取骨架的所有折点，也就是通过在给定骨架像素点的“小区域”上获取所有骨架像素点、进一步将靠近该“小区域”边界的骨架像素点作为直线的端点、并获取该“小区域”中距离此直线最大的骨架像素点作为折点类型的关键骨架点，其中该“小区域”的宽度、长度分别为汉字图片宽度、长度的0.1倍； 第6步、针对第3步中的骨架，采用大尺度过滤法提取骨架的所有弯点，也就是通过在给定骨架像素点的“大区域”上获取所有骨架像素点、进一步将靠近该“大区域”边界的骨架像素点作为直线的端点，并获取该“大区域”中距离此直线最大的骨架像素点作为弯点类型的关键骨架点，其中该“大区域”的宽度、长度分别为汉字图片宽度、长度0.2倍； 第7步、针对第3步中的骨架，进一步提取平均笔画宽度变化的所有变宽点； 第8步、将上述所有端点、交叉点、折点、弯点、以及变宽点记录下来作为该汉字的所有关键骨架点； 第9步、输出该汉字的所有关键骨架点，程序运行结束。

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