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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种智能对话隐私保护方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310790187.9，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种智能对话隐私保护方法、装置、设备及存储介质是由孙善宝;王晓利;李彬;罗清彩;贾荫鹏设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能对话隐私保护方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能对话隐私保护方法、装置、设备及存储介质，涉及智能对话领域，包括：确定目标用户的用户权限，并根据用户权限利用目标大语言模型确定目标用户对应的上下文权限向量；获取目标用户通过预设用户交互界面输入的对话，并利用目标大语言模型根据上下文权限向量对对话进行响应，以生成对话应答；生成对话应答对应的评估数据，并根据目标数据集结合评估数据优化目标大语言模型。利用预训练大语言模型设计在线智能对话系统，并且通过引入上下文权限向量，实现用户权限与企业数据的对应，从而更好地保护模型中的企业数据，实现授权访问，降低了模型泄露数据的风险，并且结合用户评估数据，不断优化模型的性能和隐私保护能力。

本发明授权一种智能对话隐私保护方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能对话隐私保护方法，其特征在于，包括： 确定目标用户的用户权限，并根据所述用户权限利用目标大语言模型确定所述目标用户对应的上下文权限向量； 获取所述目标用户通过预设用户交互界面输入的对话，并利用所述目标大语言模型根据所述上下文权限向量对所述对话进行响应，以生成相应的对话应答； 生成所述对话应答对应的评估数据，并根据目标数据集结合所述评估数据优化所述目标大语言模型； 其中，所述根据所述用户权限利用目标大语言模型确定所述目标用户对应的上下文权限向量之前，还包括： 基于预训练大语言模型、隐私适配网络、提示学习模块和门控单元网络构建初始大语言模型，并利用所述目标数据集对所述初始大语言模型进行训练，得到所述目标大语言模型；所述门控单元网络用于调整所述隐私适配网络的参数，以控制所述目标大语言模型对输入数据和输出数据的敏感度； 并且，所述利用所述目标数据集对所述初始大语言模型进行训练，包括： 获取预设企业内部私有数据，并对所述预设企业内部私有数据进行整合，以根据预设分类规则进行分类，得到与所述目标用户的用户权限对应的私有数据集； 获取公开数据集，并基于所述私有数据集和所述公开数据集构建所述目标数据集，利用所述目标数据集对所述初始大语言模型进行训练； 所述利用所述目标大语言模型根据所述上下文权限向量对所述对话进行响应，包括： 确定所述私有数据集中的所述预设企业内部私有数据的数据敏感级别和数据访问权限； 根据所述数据敏感级别和所述数据访问权限生成应答提示模板，并根据所述应答提示模板利用所述目标大语言模型根据所述上下文权限向量对所述对话进行响应。

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