电子科技大学鲁才获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116774290B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310762253.1，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法是由鲁才;张春龙;许鑫冉;胡光岷;王耘辰;梁兼栋设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法，应用于地震速度反演领域，针对现有的地震速度反演方法存在精度较低的问题；本发明在实现有限差分声波方程嵌入的循环神经网络的基础上，修改RNN的反向传播算法，在每个独立时刻计算当前波场与炮集波场的残差，作为当前时刻损失，并且在每个时刻将当前时刻与之前时刻损失求和，以求和残差更新范围内速度模型，直到当前区域速度使得残差符合条件，再扩大速度反演区域，实现从浅部到深部的逐步修正；相比其他反演修正算法，本发明提出逐时反演技术显著提高了物理嵌入RNN速度反演的准确度与可靠性。
本发明授权一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法在权利要求书中公布了：1.一种物理嵌入循环神经网络的VSP逐时速度反演方法，其特征在于，包括： 对于当前时刻，将当前时刻之前两个时刻的波场作为RNN网络的隐藏层，并将当前时刻源函数作为RNN网络的输入； 从震源开始，在每个时刻独立计算当前时刻RNN网络输出的波场与炮集波场的残差，作为当前时刻RNN网络的损失，并且在每个时刻将当前时刻与之前时刻损失求和，以求和残差更新范围内速度模型； 记RNN网络某一时刻输出的波场为，则通过其上两个时刻的波场、震源及速度模型的平方来计算，计算式为： ； 其中，表示坐标r处时刻的波场，表示坐标r处时刻的波场，表示速度模型，表示坐标r处t时刻震源函数； 在每个时刻独立计算RNN网络输出的当前时刻的波场与炮集波场的残差，计算式为： ； 其中，为t时刻RNN网络输出的波场，为t时刻对应的炮集波场，表示残差。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励