电子科技大学孙明获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于心理健康知识图谱的症状-疾病搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116757281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310749274.X，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于心理健康知识图谱的症状-疾病搜索方法是由孙明;田玲;闫科;夏宇昂;单荣臻;徐迪东设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于心理健康知识图谱的症状-疾病搜索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图结构关系推理的知识图谱补全方法，包括：S1、对知识图谱采取图结构挖掘，提取目标实体对对应目标节点周围的有向封闭子图；S2、结合节点间的语义关系，对有向封闭子图进行特征双向增强；S3、将特征双向增强后的有向封闭子图分为节点子图和边子图，并分别通过高阶图神经网络对其表示更新，得到节点子图嵌入和边子图嵌入；S4、将节点子图嵌入和边子图嵌入拼接，得到完整的子图表示，并根据其计算目标实体对之间的关系概率，进而实现知识图谱补全。本发明利用知识图谱中不同层次的图结构进行归纳式的知识图谱推理，本发明能够预测训练期间没有见过的实体之间的关系，能够在复杂的知识图谱中有效地进行推理与补全。
本发明授权一种基于心理健康知识图谱的症状-疾病搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于心理健康知识图谱的症状-疾病搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对心理健康知识图谱采取图结构挖掘，提取目标实体对对应目标节点周围的有向封闭子图； S2、结合节点间的语义关系，对有向封闭子图进行特征双向增强； S3、将特征双向增强后的有向封闭子图分为节点子图和边子图，并分别通过高阶图神经网络对其表示更新，得到节点子图嵌入和边子图嵌入； S4、将节点子图嵌入和边子图嵌入拼接，得到完整的子图表示，并根据其计算目标实体对之间的关系概率，进而实现心理健康知识图谱补全； S5、基于补全后的心理健康知识图谱，通过输入症状来搜索与此症状相关联的疾病信息，完成症状-疾病搜索。
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