买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉烟台职业学院申请的专利一种化工塔设备在线HAZOP量化分析及风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116720138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310778936.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种化工塔设备在线HAZOP量化分析及风险预测方法是由翟淼设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种化工塔设备在线HAZOP量化分析及风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种化工塔设备在线HAZOP量化分析及风险预测方法，包括：采集化工塔设备在线数据，基于神经网络预测模型对所述在线数据进行训练，获取训练好的神经网络预测模型，并通过所述训练好的神经网络预测模型，获取目标变量的预测物理量；确定目标变量的标准比对值，基于标准对比值进行流程模拟或孪生数字模型分析，获取标准比对值对应工况下的理论最优目标值；对比预测物理量与所述理论最优目标值，获得预测值的偏差以及HAZOP提示，基于预测值的偏差以及HAZOP提示，对化工塔设备进行调节，并生成风险分析表格。本发明对HAZOP偏差进行量化和适时分析从而准确、定向获得导致装置安全性问题的信息。

本发明授权一种化工塔设备在线HAZOP量化分析及风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种化工塔设备在线HAZOP量化分析及风险预测方法，其特征在于，包括： 采集化工塔设备在线数据，利用所述在线数据对神经网络预测模型进行训练，获取训练好的神经网络预测模型，并通过所述训练好的神经网络预测模型，获取目标变量的预测物理量；所述目标变量为对工艺过程进行HZAOP量化分析过程中，需要被量化参考值，被量化和测量的参数与对应工况下的理论值偏差； 确定所述目标变量的标准比对值，基于所述目标变量的标准对比值进行流程模拟或孪生数字模型分析，获取所述标准比对值对应工况下的理论最优目标值； 对比所述预测物理量与所述理论最优目标值，获得预测值的偏差以及HAZOP提示，基于所述预测值的偏差以及HAZOP提示，对所述化工塔设备进行调节，并生成风险分析表格； 获取训练好的神经网络预测模型，包括： 将所述化工塔设备在线数据输入至所述神经网络预测模型中进行归一化得到X=x1，x2，x3，…xnT； 向所述神经网络预测模型中的隐含层中添加若干神经元，所述神经元的输出目标包括压力P=P1、P2T、温度T=TD、TWT、组成X=XD、XWT；基于所述神经元的输出目标对应获取输入参数的个数，所述输入参数在神经元连结权重的权重为wni，其中n=1、2…n；所述输入参数为化工塔设备在线数据中的任意参数； 基于所述权重值得到所述隐含层的初始节点数，获得所述训练好的神经网络预测模型； 其中，所述神经元的阈值为bi，激活值为ui； 所述激活值为输入值加权求和后，再减去相应神经元的阈值，输出值为所述激活值的函数： 计算所述激活值的方法为： 其中，为激活值，为输入参数的连结权重，为神经元的阈值，为输出，f为激 励函数； 所述神经网络预测模型通过经验公式或级联相关方法确定所述隐含层的初始节点数j，其中所述经验公式包括但不限于： 其中，n1、n2分别为输入层节点数、输出层节点数，m为样本数； 确定所述目标变量的标准比对值的方法包括通过建立理论流程的计算模型进行确定，或者通过装置运行时的仪表设定值进行获取； 获取所述标准比对值对应工况下的理论最优目标值，包括： 通过建立模型或使用商业化的流程模拟的工具语言或软件，获取所述目标变量在对应工况下的理论最优目标值，并对相关的所有设定值进行取数和关联，获得压力P’=P，P、温度T’=T，T、组成X’=X，X、液位L’=L，L 对比所述预测物理量与所述理论最优目标值，包括： 将所述预测物理量与所述理论最优目标值作差，获取不同数据的对应差值，并将所述对应差值分别与允许误差进行对比； 所述化工塔设备在线数据包括进料数据、塔顶数据和塔底数据和所有自动控制仪表的设定值参数； 其中，所述进料数据包括：进料流量、进料温度、进料压力和进料阀门开度； 所述塔顶数据包括：塔顶采出量、塔顶压力、塔顶温度、塔顶冷凝器冷介质流量、塔顶冷凝器冷介质温度、塔顶冷凝介质阀开度、空冷机组运行数目或功率、放空阀开度、回流罐液位、采出的物料组成和控压气体阀开度； 所述塔底数据包括：塔底采出量、塔底压力、塔底温度、塔釜再沸器热介质流量、塔釜再沸器热介质温度、塔顶冷凝介质阀开度、采出的物料组成以及塔底液位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台职业学院，其通讯地址为：264036 山东省烟台市高新技术产业开发区滨海中路2018号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。