买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长沙高新开发区天骄电子有限公司申请的专利一种标签瑕疵的控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310426322.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种标签瑕疵的控制方法及系统是由陈昌杰设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标签瑕疵的控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种标签瑕疵的控制方法及系统，通过预设ROI区域，利用ROI区域对待检测图像进行裁剪；使用Swish激励函数改进YoloV5算法训练模型，得到更适用于布匹缺陷的AI模型；通过深度学习神经网络算法匹配出待检测图像中对应的Logo、字母和符号；将待检测图像的长和宽进行等比例缩放，并且将深度学习神经网络算法匹配出的符号进行遮挡，然后使用SIFT特征点匹配算法，将待检测布匹和设置的标准布匹进行特征点匹配，寻找出待检测布匹与标准布匹的特征差异，判断出差异数值并标记出差异区域，得到缺陷位置及大小。本发明提供的标签瑕疵的控制方法及系统，自动化程度高、节省人力成本；检测速度快、检测精度高。

本发明授权一种标签瑕疵的控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种标签瑕疵的控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 预设ROI区域，通过所述ROI区域对待检测图像进行裁剪； 使用Swish激励函数改进YoloV5算法训练模型，得到更适用于布匹缺陷的AI模型，所述AI模型用于预测布匹中的缺陷，并确定缺陷位置，其中，所述缺陷至少包括布匹中的缺陷赃物和断纱； 通过深度学习神经网络算法匹配出所述待检测图像中对应的Logo、字母和符号； 将所述待检测图像的长和宽进行等比例缩放，并且将深度学习神经网络算法匹配出的符号进行遮挡，然后使用SIFT特征点匹配算法，将待检测布匹和设置的标准布匹进行特征点匹配，寻找出待检测布匹与标准布匹的特征差异，判断出差异数值并标记出差异区域，得到缺陷位置及大小； 将深度学习神经网络算法匹配出的符号进行二值化，并且通过Opencv边缘检测得到所述符号的轮廓，并且利用最小二乘法将轮廓拟合为一条直线，将所述直线延长分别与布匹的上边缘与下边缘相交，得到布匹与所述符号的夹角，如果得到的所述夹角大于预设夹角阈值时，则判断为斜唛； 将以上各个步骤得到的缺陷结果进行汇总，得到总的标签缺陷，并将总的标签缺陷对外输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙高新开发区天骄电子有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新开发区麓云路100号兴工科技园1栋403-404；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。