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龙图腾网获悉之江实验室;西安电子科技大学申请的专利一种跨模态行人重识别方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310189355.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种跨模态行人重识别方法、电子设备、介质是由王楠楠;王振;张吉;程德;王小龙设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨模态行人重识别方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨模态行人重识别方法、电子设备、介质，包括：获取行人图片数据集并划分为训练集和测试集，并对训练集进行数据增强，得到具有RGB、IR、Aux模态的训练集；对各模态对应的图片进行特征提取，得到每个模态对应的类中心及模态无关类中心；将训练集中的图片分批输入跨模态行人重识别网络提取深度特征；对跨模态行人重识别网络进行训练，计算损失函数，直至网络收敛；损失函数为：每一批提取的深度特征分别与RGB、IR、Aux模态对应的类中心及模态无关类中心的对比损失之和，RGBIR的跨模态互信息约束与IRAux的跨模态互信息约束之和，深度特征的度量损失约束；利用训练得到的跨模态行人重识别网络对测试集进行跨模态行人重识别。

本发明授权一种跨模态行人重识别方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种跨模态行人重识别方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 获取行人图片数据集并划分为训练集和测试集，并对训练集进行数据增强，得到具有RGB、IR、Aux模态的训练集；其中，对训练集进行数据增强包括：训练集包含RGB彩色照片和IR红外照片，同时提取RGB图片的一个通道形成介于RGB和IR之间的第三模态，记为Aux模态； 对训练集中RGB、IR、Aux模态对应的图片进行特征提取，得到每个模态对应的类中心，对三个模态对应的类中心取均值获得初始的模态无关类中心； 将训练集中的图片分批输入跨模态行人重识别网络进行前向传播以提取深度特征； 对跨模态行人重识别网络进行训练，计算损失函数，利用梯度下降算法更新网络参数，直至跨模态行人重识别网络达到收敛；其中，损失函数包括：每一批提取的深度特征分别与RGB、IR、Aux模态对应的类中心及模态无关类中心的对比损失之和，RGBIR的跨模态互信息约束与IRAux的跨模态互信息约束之和，深度特征的度量损失约束； RGBIR的跨模态互信息约束的表达式为： ； ； 式中，代表每一批中RGB模态的第i个样本特征，表示RGB模态历史的类中心，表示IR模态历史的类中心，为类别数，m为模态的种类，表示与深度特征属于同一类的m模态类中心向量，表示第k类的m模态类中心向量，表示温度超参数； 同理，得到IRAux的跨模态互信息约束； 利用训练得到的跨模态行人重识别网络对测试集进行跨模态行人重识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;西安电子科技大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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