买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智能科技有限公司申请的专利基于语境引导注意力的方面级情感分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310560641.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于语境引导注意力的方面级情感分类方法及系统是由刘祥志;仪佳;吴晓明设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语境引导注意力的方面级情感分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于语境引导注意力的方面级情感分类方法，获取待分类的句子和句子对应的方面词；对获取数据分别进行词嵌入表示的提取，得到句子和方面词的词嵌入表示；对两种词嵌入表示分别进行向量提取，得到两种词嵌入隐藏状态向量；构建语义图卷积网络；构建句法图卷积网络；将两种词嵌入隐藏状态向量，输入到语义图卷积网络中，输出语义表示；将两种词嵌入隐藏状态向量，输入到句法图卷积网络中，输出句法表示；将两种表示进行聚合操作，得到两方面节点隐藏状态向量；分别对两方面节点隐藏状态向量进行平均池化操作，然后对平均池化操作的两个结果进行级联操作得到最终特征；对最终特征给出情感概率分布，进而得到情感分类标签。

本发明授权基于语境引导注意力的方面级情感分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于语境引导注意力的方面级情感分类方法，其特征是，包括： 获取待分类的句子和所述句子对应的方面词； 将获取的数据，输入到训练后的方面级情感分类模型中，输出方面级情感分类结果；其中，训练后的方面级情感分类模型，包括： 对待分类的句子和方面词分别进行词嵌入表示的提取，得到句子的词嵌入表示和方面词的词嵌入表示；对句子的词嵌入表示和方面词的词嵌入表示分别进行向量提取，得到句子的词嵌入隐藏状态向量和方面词的词嵌入隐藏状态向量；基于语境引导注意力机制，构建语义图卷积网络； 将上下文集成到自注意力机制中，具体公式为： 其中，是学习的上下文权重，B是上下文表示，是线性层的权重，Q表示原始自注意力机制的查询矩阵，K表示原始自注意力机制的键值矩阵； 使用零对称门控单元，学习上下文门控因子和，以使每个头部捕获不同层次的语境信息： 其中，和是线性层的权重，用于变换相应的矩阵，函数允许和的正向和负向贡献，所以，选择tanh作为激活函数； 同时，构建句法图卷积网络；将句子的词嵌入隐藏状态向量和方面词的词嵌入隐藏状态向量，输入到语义图卷积网络中，输出语义表示；将句子的词嵌入隐藏状态向量和方面词的词嵌入隐藏状态向量，输入到句法图卷积网络中，输出句法表示；将语义表示和句法表示进行聚合操作，得到第一方面节点隐藏状态向量和第二方面节点隐藏状态向量；具体包括： 其中是激活函数，和是可训练的参数，代表转置； 表示第一方面节点隐藏状态向量，； 表示第二方面节点隐藏状态向量，； 分别对第一方面节点隐藏状态向量和第二方面节点隐藏状态向量进行平均池化操作，然后对平均池化操作的两个结果进行级联操作得到最终特征；最后，对最终特征给出情感概率分布，进而得到情感分类标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智能科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。