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龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利一种图像特征提取及隐私保护识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310582431.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种图像特征提取及隐私保护识别方法是由邵珠宏;李宣仪;尚媛园;丁辉;刘铁设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像特征提取及隐私保护识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种图像特征提取及隐私保护识别方法，包括，将隐私图像的不同分量编码为四元数矩阵；对四元数矩阵进行四元数形式的多分辨率奇异值分解得到第一近似分量，对第一近似分量再进行四元数形式的多分辨率奇异值分解得到第二近似分量；对四元数矩阵、第一近似分量、第二近似分量进行稀疏随机投影；对稀疏随机投影的结果通过级联的四元数二维离散余弦变换网络进行特征提取；将提取的特征输入分类器进行识别。通过本发明提出的方法，能够有效地融合多视角或者多模态的图像分量并满足可撤销性，在具有安全性的同时保证了可靠的识别精度，可以应用于多媒体的信息安全与视觉内容保护领域。

本发明授权一种图像特征提取及隐私保护识别方法在权利要求书中公布了：1.一种图像特征提取及隐私保护识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 将隐私图像的不同分量编码为四元数矩阵，其中，将隐私图像的不同分量分别作为实部分量、虚部分量表示为四元数矩阵，尺寸为N×M，其中x,y表示图像像素点的空间位置坐标； 对所述四元数矩阵进行四元数形式的多分辨率奇异值分解得到第一近似分量，对所述第一近似分量再进行四元数形式的多分辨率奇异值分解得到第二近似分量； 对所述四元数矩阵、所述第一近似分量、所述第二近似分量进行稀疏随机投影； 对稀疏随机投影的结果通过级联的四元数二维离散余弦变换网络进行特征提取； 将提取的特征输入分类器进行识别； 所述对所述四元数矩阵进行四元数形式的多分辨率奇异值分解得到第一近似分量，包括： 将四元数矩阵划分成互不重叠的2×2子块，并调整为4×1的列向量；通过堆叠列，得到大小为4×NM4的矩阵； 计算对应的去中心化矩阵； 根据计算散射矩阵，其中H表示共轭转置； 对散射矩阵进行四元数奇异值分解得到特征向量矩阵； 重构矩阵：，将的第一行调整为得到第一近似分量。

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