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龙图腾网获悉山东大学;山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利无约束人脸表情合成和识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310111379.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权无约束人脸表情合成和识别方法及系统是由马昕;翟晓琴;李锐;姜凯;段强设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本无约束人脸表情合成和识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了无约束人脸表情合成和识别方法及系统，包括：表情合成步骤：捕捉无约束人脸数据集图像中的无约束风格属性，实现从一个人脸表情图像到一组风格转换图像的条件映射；内容一致性步骤：在对人脸表情图像进行风格转换时，保持人脸表情图像中的内容信息不被改变，保证内容一致性；表情识别步骤：对生成的风格转换图像进行表情分类，分类产生的损失反馈到生成器，然后生成器不再执行盲目的数据增强，以合成更利于表情识别性能提升的图像。

本发明授权无约束人脸表情合成和识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.无约束人脸表情合成和识别方法，其特征是，包括： 表情合成步骤：捕捉无约束人脸数据集图像中的无约束风格属性，实现从一个人脸表情图像到一组风格转换图像的条件映射；所述表情合成步骤具体实现方式为： 将人脸表情图像输入生成器后，通过自适应实例归一化将风格样式向量注入生成器中，得到合成的表情图像；所述风格样式向量用于实现从一个图像到一组风格转换图像的条件映射； 判别器对合成的表情图像和无约束人脸图像区分，进行真假的判别；其中，生成器期望生成的表情图像能够骗过判别器，被判别器判别为真；而判别器期望能够将表情图像区分出来，判别为假；利用判别器使的分布能够与先验分布匹配； 风格样式向量的作用是改变人脸表情图像的风格样式，保证合成的图像与无约束人脸图像拥有相似的无约束风格信息； 其中，是从无约束人脸图像中提取的风格样式向量； 内容一致性步骤：在对人脸表情图像进行风格转换时，保持人脸表情图像中的内容信息不被改变，保证内容一致性；所述内容一致性步骤具体实现方式为： 利用风格编码器分别从输入的人脸表情图像和无约束人脸图像提取风格样式向量，然后将提取的风格样式向量注入生成器之中，得到重建图像； 表情识别步骤：对生成的风格转换图像进行表情分类，分类产生的损失反馈到生成器，然后生成器不再执行盲目的数据增强，以合成更利于表情识别性能提升的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;山东浪潮科学研究院有限公司，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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