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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种改进模糊C均值聚类的肉类品种分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310274879.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种改进模糊C均值聚类的肉类品种分类方法是由朱兴晨;武小红;傅海军;吉奕;戴春霞;芦兵设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进模糊C均值聚类的肉类品种分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种改进模糊C均值聚类的肉类品种分类方法，包含以下步骤：1对不同种类的肉类进行中红外光谱采集；2用多元散射校正对肉类中红外光谱进行预处理；3采用主成分分析法对肉类样本中红外光谱数据进行降维；4采用模糊线性鉴别信息提取方法实现对肉类中红外光谱数据鉴别信息提取；5使用改进模糊C均值聚类对肉类品种进行分类处理。本发明解决了使用传统模糊C均值聚类在噪声环境下处理效果较差的问题，减少噪声点对聚类效果的影响。本发明能够实现对肉类品种的分类准确度高，检测速度快等优点。

本发明授权一种改进模糊C均值聚类的肉类品种分类方法在权利要求书中公布了：1.一种改进模糊C均值聚类的肉类品种分类方法，其特征在于，包括如下步骤： S1,采集肉类样本中红外光谱数据； S2，对肉类中红外光谱进行预处理； S3，对肉类中红外光谱数据进行降维处理； S4，提取肉类中红外光谱的模糊鉴别信息； S5，采用改进的模糊C均值聚类对S4中包含鉴别信息的肉类测试样本进行模糊聚类实现对肉类品种的分类； 所述S5实现的步骤如下： S5.1，初始化参数：设置权重指数m，类别数c，其中m1；设置循环初始值r，循环最大次数rmax；设置迭代精度ε；设置初始聚类中心V0； S5.2，计算第rr＝1,2,3…rmax次迭代时的模糊隶属度 其中，Dik为第k类样本数据xk到第r-1次迭代计算时的第i类的类中心的距离范数，且为样本xk到类中心的欧氏距离；参数σ2为样本间的协方差矩阵，其中为所有样本数据的均值，由c个模糊隶属度组成模糊隶属度矩阵 S5.3，计算第rr＝1,2,3…rmax次迭代时的模糊隶属度 其中是第次r迭代计算的类中心vi的值，由c个类中心组成类中心矩阵 S5.4，循环次数增加，即r＝r+1；若满足条件：||Vr-Vr-1||ε或rrmax则计算终止，否则继续步骤S5.2，根据计算所得到的模糊隶属度对肉类品种进行分类。

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