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龙图腾网获悉重庆科技学院申请的专利基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310355763.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法是由韩琦;钱鑫;翁腾飞;徐宏翔;邱自成;裴仰军;蒙仑;吴克鹏;田袁;张崟溧设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法，包括的步骤为：图像预处理；基于卷积神经网络主干网的特征提取。基于多尺度特征融合；交互注意力金字塔，筛选出具有判别性信息，并聚焦到这些重要信息上；经平均池化层输出分类结果。本发明的分类方法全部采用卷积方式提取特征，参数量较少，运行速度较快，适应医学影像数据少量样本的特征，不需要更新过多的权重参数，同时经实验验证此方法能够很好的适应一些“类间差异大，类类差异小”的一些比较难分的医学图像数据集。不仅适用于二分类任务，同时适用于多分类任务，可以根据任务需要，灵活调整主干网的类型，以适应不同的分类任务。

本发明授权基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合和注意力机制的医学图像分类方法，其特征在于按照以下步骤进行： 步骤一：从医学图像数据库中获取任意尺寸的医学图像集，经图像预处理后得到医学图像训练集和医学图像测试集； 步骤二：根据医学任务，选取基于卷积神经网络主干网； 步骤三：引入特征金字塔，进行对医学图像的多尺度特征融合； 步骤四：引入交互注意力金字塔，生成主干网的权重系统； 在步骤四中， 所述交互注意力金字塔由四层并联结构组成，分别记为第一层至第四层，每一层均一个包含通道注意力模块和一个空间注意力模块，二者相并联，并设置有两个交互路径：第一交互路径和第二交互路径； 其中，第一交互路径：将第二层通道注意力模块输出的通道注意力掩码，通过广播加法运算，叠加至第三层通道注意力模块的输入端； 第二交互路径：将第三层通道注意力模块输出的通道注意力掩码，通过广播加法运算，叠加至第四层通道注意力模块的输入端； 在每一层中，通道注意力模块输出的通道注意力掩码与空间注意力模块输出的空间注意力掩码，先以广播加法形式相加，得到该层的综合注意力权重；该综合注意力权重再与该层输入的初始特征图，以哈德码积的形式进行逐元素相乘，从而生成该层增强后的特征输出； 步骤五：将主干网、特征金字塔和交互注意力金字塔组合后进行消融实验，得到各个模快组合的效果； 步骤六：采用医学图像训练集，对所述基于卷积神经网络的最优分类模型进行训练，得到基于医学任务的分类模型； 步骤七：将医学图像测试集输入到基于医学任务的分类模型中，结合平均池化后，输出医学图像分类结果。

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