买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于分布式光纤传感设备的盲人判别装置、系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310258924.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于分布式光纤传感设备的盲人判别装置、系统及方法是由马琳;常浩泽;李宏伟;董永康;孟维晓设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式光纤传感设备的盲人判别装置、系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于分布式光纤传感设备的盲人判别装置、系统及方法。所述装置包括光时域反射仪模块，信号预处理模块，信号切割模块，信号特征提取模块和信号分类模块。该方法在无需视频监控设备以及可穿戴式传感设备的情况下提供了较高的识别率，更全面有效的为安防，盲人出行的领域提供了应用支持，增强了针对不同人体识别的适应性，以较低的时延和较高的准确率识别目前装置接受到的人体行走信号的来源是视障用户还是正常用户，以便为未来针对视障用户提供相关服务。在特征提取算法中采取长时与短时特征联合识别的方式，进一步提升了准确率。

本发明授权基于分布式光纤传感设备的盲人判别装置、系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式光纤传感设备的区分盲人非盲人的方法，其特征在于，所述方法采用基于分布式光纤传感设备的区分盲人非盲人的装置实现，所述装置包括光时域反射仪模块，信号预处理模块，信号切割模块，信号特征提取模块和信号分类模块； 其中光时域反射仪模块用于产生由震动信号产生的光信号强度数据； 信号预处理模块用于对提取到的二维强度信号进行预处理，对采集的数据进行处理，滤除底噪，对某一时隙内计算识别到的人数，分离采集到的不同人体信号，并且移除没有目标用户信号的静止帧； 信号切割模块用于对于预处理后的信号进行片段切割，对长度长的信号进行分帧处理；并对每帧内的两路信号进行分割； 信号特征提取模块用于对分割后的片段信号进行特征提取，并输出一组特征向量； 信号分类模块用于对每组信号所提取的特征向量进行分类并输出其是否为盲人或非盲人； 所述方法具体为： 步骤1：启动光时域反射仪并记录目标用户行走的数据，获取其生成的信号强度数据并以TXT文档的形式输出； 步骤2：利用信号预处理模块对获得的强度二维信号进行预处理，首先设置一定阈值的滤波器，认为信号能量低于该强度的信号为噪声并直接滤除；移除静止帧，即首先设置能量阈值，将信号切分为多帧，对各帧计算帧能量，判断该帧是否为静止帧，最后检查是否存在“步行-停止-步行”的情况，修正舍去停止帧对于原迈步间隔的破坏，最后计算修正后的各帧起止点，拼接各帧并输出；对装置的两路传感信号进行分离，得到双通道信号，将双通道信号每一通道的二维信号取其单位时间内的最大幅度值，获得时间-最大振幅的一维信号； 步骤3：利用信号切割模块完成信号分帧；首先设置帧数，将整个信号长度均分为帧数个等长模块，通过检测帧内是否存在不完整的一步来决定是否需要延伸帧头或帧尾，如果存在不完整的一步则在对应的位置延伸帧头或帧尾，完成各帧的输出； 步骤4：对每帧内信号进行特征提取，提取如下共5组特征，第帧单帧特征向量各元素定义如下： 1：步频，即每分钟的步数估计值； 2：步幅，即单步距离的平均值； 3：振动信号的能量平均值； 4：最大振幅时域信号的置零率； 5：振动信号的空间跨度平均值； 步骤5：将全部特征组合作为特征向量，对特征向量进行标准化，每次从训练样本集中随机取出一个样本，然后从和同类的样本集中找出的个近邻样本，从每个个不同类样本集中均找出个近邻样本，然后更新每个特征的权重，采取ReliefF算法进行特征权重的筛选，将全部特征输入CNN网络进行卷积分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。