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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于时间上下文的图注意力机制的物品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310136573.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于时间上下文的图注意力机制的物品推荐方法是由吴国栋;刘涵伟;李景霞;刘旭旭;范维成;涂立静;王雪妮设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间上下文的图注意力机制的物品推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间上下文的图注意力机制的物品推荐方法及装置，方法包括：首先根据用户与物品交互数据信息，构建用户‑物品交互图，根据用户与物品发生交互的时间信息，确定时间权重系数，将时间权重系数融入到第一注意力机制中进行建模，生成包含时间信息的第二注意力机制，基于第二注意力机制，计算预测评分，并根据评分排序，向用户推荐物品，它通过利用时间上下文的图注意力机制，以解决现有的物品推荐系统存在的交互数据单一以及过平滑问题，提高物品的推荐效果和用户体验。

本发明授权一种基于时间上下文的图注意力机制的物品推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间上下文的图注意力机制的物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 根据用户与物品交互数据信息，构建用户-物品交互图，其中，所述交互数据信息包括用户与物品发生交互的时间信息，所述用户-物品交互图以用户和物品作为节点； 根据所述用户与物品发生交互的时间信息，确定时间权重系数；其中包括 根据所述用户与物品发生交互的时间信息，计算时间影响因子，并通过以下算式计算时间影响因子： ； ； 其中，为衡量用户与物品交互发生的相对时间的时间影响因子，是用户与物品交互发生的时间，是用户与其所有一阶邻居中最早的交互发生时间，是用户与其所有一阶邻居中最晚的交互发生时间，为同一物品发生交互的所有用户的时间影响因子，是物品与其所有一阶邻居中最早的交互发生时间，是物品与其所有一阶邻居中最晚的交互发生时间，为第一激活函数，且第一激活函数能够将时间信息缩放到之间；基于所述时间影响因子，并利用第一激活函数归一化获得时间权重系数；通过以下算式获得时间权重系数： ； ； 其中，为与用户交互的物品相对于用户的时间权重系数，为与物品交互的用户相对于物品的时间权重系数，表示用户节点的邻居节点集合，表示物品节点的邻居节点集合，为集合中的节点，为集合中的节点； 将所述时间权重系数融入到第一注意力机制中进行建模，生成包含时间信息的第二注意力机制；其中，通过以下算式将所述时间权重系数融入到第一注意力机制中进行建模，生成包含时间信息的第二注意力机制： ； ； 其中，和分别为归一化后的第二注意力机制得分，为第二激活函数，、为权重参数，为节点的特征向量，为节点的邻居节点的特征向量，为节点的邻居节点的特征向量，为节点的邻居节点的特征向量，表示集合中的节点，表示集合中的节点； 基于所述第二注意力机制，计算预测评分，并根据评分排序，向用户推荐物品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学，其通讯地址为：230001 安徽省合肥市长江西路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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