讯飞华中(武汉)有限公司戴俊获国家专利权
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龙图腾网获悉讯飞华中(武汉)有限公司申请的专利缺失补全方法、装置、节点设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116362354B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211742445.8，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权缺失补全方法、装置、节点设备和计算机可读存储介质是由戴俊;陈巍;汪晶;贺茂华设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本缺失补全方法、装置、节点设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种缺失补全方法、装置、节点设备和计算机可读存储介质，该方法包括：基于节点设备本地的样本时序数据和联邦指定模型进行纵向联邦学习，得到联邦目标模型；基于联邦学习系统中节点设备的联邦目标模型进行联邦填充，得到节点设备用于对时序数据进行缺失补全的初始生成器；基于初始生成器和样本时序数据在缺失补全任务上进行生成对抗训练，得到节点设备的目标判别器和目标生成器；基于目标生成器对测试时序数据进行缺失补全，得到测试补全数据，并基于目标判别器对测试补全数据的第一判别结果，确定是否将目标生成器作为节点设备的缺失补全模型。通过上述方式，能够提高缺失补全的精准度。
本发明授权缺失补全方法、装置、节点设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺失补全方法，其特征在于，包括： 节点设备向其他节点设备发送样本时序数据ID； 基于节点设备本地的样本时序数据和联邦指定模型进行纵向联邦学习，得到联邦目标模型；其中，所述样本时序数据中样本时间位置上标注有是否屏蔽数值，所述联邦目标模型是融合各所述节点设备利用本地的样本时序数据和联邦指定模型进行训练得到的模型得到的； 基于所述联邦学习系统中所述节点设备的联邦目标模型进行联邦填充，得到所述节点设备用于对时序数据进行缺失补全的初始生成器； 基于所述初始生成器和所述样本时序数据在缺失补全任务上进行生成对抗训练，得到所述节点设备的目标判别器和目标生成器； 基于所述目标生成器对测试时序数据进行缺失补全，得到测试补全数据，并基于所述目标判别器对测试补全数据的第一判别结果，确定是否将所述目标生成器作为所述节点设备的缺失补全模型。
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