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龙图腾网获悉卡巴斯基实验室股份制公司申请的专利用于诊断和监控信息物理系统中的异常的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116360384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211635569.6，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于诊断和监控信息物理系统中的异常的系统和方法是由安德雷·B·拉夫兰特耶夫;阿特姆·M·沃龙佐夫;德米特里·A·伊万诺夫;维亚切斯拉夫·I·什库列夫;尼古拉·N·德米多夫;A·M·尼奇波鲁克;M·A·马马耶夫;A·V·特拉沃夫设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于诊断和监控信息物理系统中的异常的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用于诊断和监控信息物理系统中的异常的系统和方法。该用于诊断和监控信息物理系统CPS中的异常的方法包括获得与在CPS中识别的异常相关的信息。所获得的信息包括一个或多个CPS变量的至少一个值。基于所获得的信息生成在CPS中识别的异常的一个或多个分类特征。基于生成的分类特征，将在CPS中识别的异常分类为两个或更多个异常类别。该两个或更多个异常类别中的每一个都与一个或多个异常特性相关联。通过计算与该两个或更多个异常类别中的每一个相关联的异常特性的值，执行该两个或更多个异常类别的每一个中的异常的诊断。基于与该两个或更多个异常类别中的每一个相关联的异常特性的计算值来监控该两个或更多个异常类别中的每一个的异常。

本发明授权用于诊断和监控信息物理系统中的异常的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于诊断和监控信息物理系统CPS中的异常的方法，所述方法包括： 获得与在所述CPS中识别的异常相关的信息，其中，所获得的信息包括一个或多个CPS变量的至少一个值； 基于所获得的信息生成在所述CPS中识别的异常的一个或多个分类特征； 基于生成的所述分类特征将在所述CPS中识别的异常分类为两个或更多个异常类别，其中，所述两个或更多个异常类别中的每一个异常类别都与一个或多个异常特性相关联； 通过计算与所述两个或更多个异常类别中的每一个异常类别相关联的异常特性的值，执行所述两个或更多个异常类别中的每一个异常类别中的异常的诊断；和 通过使用所计算的与所述两个或更多个异常类别中的每一个异常类别相关联的异常特性的值以预定频率执行以下类型的分析中的至少一种类型的分析，来监控所述两个或更多个异常类别中的每一个异常类别的异常： 对在预定历史时间段内的所述两个或更多个异常类别的附加特性的值的回顾分析； 对与所述两个或更多个异常类别中的每一个异常类别相关联的异常特性的值的预测分析；和 对与所述两个或更多个异常类别中的每一个异常类别相关联的异常特性的值的流分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡巴斯基实验室股份制公司，其通讯地址为：俄罗斯莫斯科；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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