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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211678998.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质是由喻民;姜建国;梁亚超;刘超;李敏;黄伟庆设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：对待检测视频进行视频特征分析，得到待检测视频的视音频特征；将所述待检测视频的视音频特征输入预设的多层感知机分类模型，得出检测结果；其中，所述视音频特征包括视觉特征和音频特征，所述预设的多层感知机分类模型以深度伪造视频的视音频特征和真实视频的视音频特征为样本，以及与深度伪造视频的视音频特征与真实视频的视音频特征各自对应的标签训练得到。本发明的目的是解决现有技术中无法对深度伪造视频中的伪造的音频和视频进行分别检测的缺陷，导致对深度伪造视频进行检测的准确率不足的问题。

本发明授权一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种深度伪造视频检测方法，其特征在于，包括： 对待检测视频进行视频特征分析，得到待检测视频的视音频特征； 将所述待检测视频的视音频特征输入预设的多层感知机分类模型，得出检测结果； 其中，所述视音频特征包括视觉特征和音频特征，所述预设的多层感知机分类模型以深度伪造视频的视音频特征和真实视频的视音频特征为样本，以及与深度伪造视频的视音频特征和真实视频的视音频特征各自对应的标签训练得到； 所述对待检测视频进行视频特征分析，得到待检测视频的视音频特征，包括： 对待检测视频进行视频初步特征分析，得到视音频初步特征； 利用复合注意力模块，将所述视音频初步特征进行视觉和听觉的信息交互，得到视音频特征； 其中，所述视音频初步特征包括具有视频帧的视觉初步特征和具有梅尔倒谱系数的音频初步特征； 所述复合注意力模块以残差神经网络的残差模块为骨架，将位于所述残差模块中的中间卷积层替换为复合注意力层后得到； 所述深度伪造视频的视音频特征和真实视频的视音频特征各自对应的标签与深度伪造视频的视音频特征和真实视频的视音频特征，具体对应关系包括： 深度伪造视频的视音频特征标签对应的深度伪造视频的视音频特征包括：真实的视觉特征与伪造的音频特征、伪造的视频特征与真实的音频特征及伪造的视频特征与伪造的音频特征； 真实视频的视音频特征标签对应的真实视频的视音频特征包括:真实的视觉特征与真实的音频特征。

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