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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310057739.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法是由邹喜红;肖谕凯;袁冬梅;周擎;周雨航;何萍;周玉婷设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及与用户关联的电驱动总成效率评估方法，包括：获取各种道路类型的用户实际行驶工况数据；对各种道路类型的用户实际行驶工况数据进行数据处理和分析，生成全寿命里程下的用户工况分布；基于全寿命里程下的用户工况分布确定用户常用车速，进而计算用户常用车速对应的综合效率；基于全寿命里程下的用户工况分布计算全寿命里程下的电驱动总成高效区利用率；通过用户常用车速对应的综合效率和全寿命里程下的电驱动总成高效区利用率实现电驱动总成效率的综合评估。本发明能够实现电驱动总成效率与用户实际行驶工况的关联，并且能够准确反映用户的实际行驶工况，从而能够提高电驱动总成效率评估的全面性和准确性。

本发明授权一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法在权利要求书中公布了：1.一种与用户关联的电驱动总成效率评估方法，其特征在于，包括： S1：获取各种道路类型的用户实际行驶工况数据； S2：对各种道路类型的用户实际行驶工况数据进行数据处理和分析，生成全寿命里程下的用户工况分布； S3：基于全寿命里程下的用户工况分布确定用户常用车速，进而计算用户常用车速对应的综合效率； 步骤S3中，通过如下步骤计算用户常用车速对应的综合效率： S301：基于BP神经网络构建以转矩和转速为输入、以效率为输出的效率预测模型； S302：通过效率预测模型预测各个转速-转矩工况点下的效率； ηi,k＝Gi,k； 式中：ηi,k表示转矩为i、转速为k的工况点所对应效率，即效率预测模型的输出；G表示效率预测模型；转矩i和转速k为效率预测模型的输入； S303：通过如下公式结合全寿命里程下的用户工况分布计算车速的出现频次占比，进而选取出现频次占比最大的车速作为用户常用车速； 式中：表示车速Vk的出现频次占比；Ak,j表示全寿命里程下的用户工况分布中转矩为j、转速为k的转速-转矩工况点出现的频次；Q表示全寿命里程下的用户工况分布中转速-转矩工况点的总个数； 其中，车速Vk表示电驱动总成的转速为k时的车速； 式中：r表示车轮半径；ig表示电驱动总成减速比； S304：通过如下公式结合全寿命里程下的用户工况分布以及各个转速-转矩工况点对应的效率计算用户常用车速对应的综合效率； 式中：表示用户常用车速为车速Vk时的综合效率；表示转矩为Tmax、转速为k时的效率；Ak,Tmax表示全寿命里程下的用户工况分布中转矩为Tmax、转速为k的转速-转矩工况点出现的频次；Q表示全寿命里程下的用户工况分布中转速-转矩工况点的总个数； S4：基于全寿命里程下的用户工况分布计算全寿命里程下的电驱动总成高效区利用率； S5：通过用户常用车速对应的综合效率和全寿命里程下的电驱动总成高效区利用率实现电驱动总成效率的综合评估。

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