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龙图腾网获悉北京航空航天大学;江西昌河航空工业有限公司申请的专利一种复杂产品装配过程质量问题析因诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211679083.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种复杂产品装配过程质量问题析因诊断方法及系统是由褚凯阳;张俊起;侯秉铎;段桂江;刘睿;吴德代;邢莉莉设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂产品装配过程质量问题析因诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种复杂产品装配过程质量问题析因诊断方法及系统，涉及析因诊断技术领域，在复杂产品出现质量问题时，利用逆向贝叶斯网络进行逆向推理，确定造成质量问题的初步故障节点，对于每一初步故障节点，利用训练好的贝叶斯网络进行正向推理，确定由初步故障节点造成质量问题的概率，根据每一初步故障节点的概率进行析因诊断，从而通过建立训练好的贝叶斯网络和逆向贝叶斯网络，综合逆向推理和正向推理的方式对复杂产品装配过程中的质量问题进行析因诊断，诊断精度和效率高，能够良好适用于复杂产品装配过程的质量问题的析因诊断。

本发明授权一种复杂产品装配过程质量问题析因诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂产品装配过程质量问题析因诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括： 在复杂产品出现质量问题时，利用逆向贝叶斯网络进行逆向推理，确定造成所述质量问题的初步故障节点；所述初步故障节点为所述逆向贝叶斯网络的节点；所述逆向贝叶斯网络根据训练好的贝叶斯网络构建得到； 对于每一所述初步故障节点，利用所述训练好的贝叶斯网络进行正向推理，确定由所述初步故障节点造成所述质量问题的概率；所述训练好的贝叶斯网络的构建方法包括：根据复杂产品装配过程中各个装配工序的顺序以及相邻所述装配工序的各个质量特性之间的传递关系，建立质量特性传递有向图；根据所述质量特性传递有向图建立贝叶斯网络；以每一所述质量特性的测量数据作为输入，利用灰色关联分析法和极大似然估计法对所述贝叶斯网络进行训练，得到训练好的贝叶斯网络；所述质量特性传递有向图包括第一节点和第一边；所述第一节点为每一所述装配工序的每一所述质量特性；所述第一边用于连接存在传递关系的两个所述第一节点； 根据每一所述初步故障节点的概率进行析因诊断； 其中，所述根据所述质量特性传递有向图建立贝叶斯网络具体包括： 以所述质量特性传递有向图的第一节点作为贝叶斯网络的第二节点，以所述质量特性传递有向图的第一边作为所述贝叶斯网络的第二边，建立贝叶斯网络；所述贝叶斯网络包括所述第二节点和连接两个所述第二节点的第二边； 其中，所述以每一所述质量特性的测量数据作为输入，利用灰色关联分析法和极大似然估计法对所述贝叶斯网络进行训练，得到训练好的贝叶斯网络具体包括： 以每一所述质量特性的测量数据作为输入，利用灰色关联分析法对所述贝叶斯网络的结构进行训练，确定所述贝叶斯网络中具有关联关系的第二边；将所述具有关联关系的第二边记为第三边； 以每一所述质量特性的测量数据作为输入，利用极大似然估计法对所述贝叶斯网络的参数进行训练，确定每一所述第三边的网络参数，得到训练好的贝叶斯网络；所述训练好的贝叶斯网络包括所述第二节点和连接两个所述第二节点的第三边。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;江西昌河航空工业有限公司，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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