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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利高光谱图像异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310077517.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权高光谱图像异常检测方法、装置、设备及存储介质是由高连如;孙旭;孙晓彤;庄丽娜;张兵设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本高光谱图像异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种高光谱图像异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的高光谱图像；根据所述高光谱图像的波段数目和像元数目，分别对所述高光谱图像进行行列划分，构建高光谱图像的棋盘型拓扑框架；基于构建的棋盘型拓扑框架，确定所述高光谱图像中的各待测像元的目标异常分数，并根据各待测像元的目标异常分数确定对高光谱图像的异常检测结果。本发明提供的高光谱图像异常检测方法，通过构建棋盘型拓扑框架对高光谱图像进行拆解，对待测像元逐一进行异常探测，充分挖掘高光谱图像的特征并提取高光谱图像中的地物细节信息，提高对高光谱图像异常检测的准确性。

本发明授权高光谱图像异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像异常检测方法，其特征在于，包括： 获取待处理的高光谱图像； 根据所述高光谱图像的波段数目对所述高光谱图像进行列划分，构建所述高光谱图像的棋盘列； 根据所述高光谱图像的像元数目对所述高光谱图像进行行划分，构建所述高光谱图像的棋盘行； 基于所述棋盘列和所述棋盘行构建所述高光谱图像的棋盘型拓扑框架； 基于所述棋盘型拓扑框架，确定所述高光谱图像中的各待测像元的目标异常分数，并根据各所述待测像元的目标异常分数确定对所述高光谱图像的异常检测结果； 所述基于所述棋盘型拓扑框架，确定所述高光谱图像中的各待测像元的目标异常分数，包括：基于所述棋盘型拓扑框架，确定所述高光谱图像中的每一目标像元对应的目标棋盘行；所述目标像元为所述高光谱图像中的任一待测像元；根据所述目标棋盘行确定所述目标像元对应的目标波段分布向量和目标基数分布向量；根据所述目标波段分布向量和所述目标基数分布向量，确定所述目标像元的第一异常分数；获取所述高光谱图像的均值向量，基于所述均值向量对所述第一异常分数进行加权处理，得到所述目标像元的目标异常分数； 所述根据所述目标波段分布向量和所述目标基数分布向量，确定所述目标像元的第一异常分数，包括：根据所述目标波段分布向量和所述目标基数分布向量，确定所述目标像元在所述目标棋盘行中占用的目标波段号和目标基数集合；将所述目标波段号中，所述目标基数集合中的最小值对应的波段号作为所述目标像元对应的最佳可分波段；确定所述最佳可分波段在所述目标棋盘行中对应的目标棋盘列，以及所述目标像元在所述目标棋盘列中对应的目标基数；获取所述目标棋盘列中的最大基数，并计算所述目标基数与所述最大基数的比值；根据所述比值确定所述目标像元的第一异常分数。

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