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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种瓦斯抽采管网泄漏故障智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116164241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310190803.7，技术领域涉及：F17D5/02；该发明授权一种瓦斯抽采管网泄漏故障智能检测方法是由周爱桃;孙永鑫;王凯;杜昌昂;范席辉;王东旭;安靖宇设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种瓦斯抽采管网泄漏故障智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种瓦斯抽采管网泄漏智能检测方法，涉及瓦斯抽采技术领域，包括步骤：基于目标管网绘制拓扑图并构建瓦斯抽采管网工况解算模型；通过在抽采管网不同位置增加气源节点的方法求解获取管网不同泄漏情况下的节点流量、负压数据；利用数学模型及BP神经网络构建由“泄漏管段”到“管段泄漏点”的二级泄漏故障诊断模型，并利用上述步骤求解的管网泄漏工况数据对神经网络模型进行训练；采集抽采管网真实工况数据，利用二级泄漏故障诊断模型进行管段泄漏判识及泄漏定位。本方法解决了传统瓦斯抽采管网泄漏诊断技术中无法对泄漏点进行精确定位的缺陷，代替了人工巡检方法，节约了成本。

本发明授权一种瓦斯抽采管网泄漏故障智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种瓦斯抽采管网泄漏故障智能检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤S1：根据目标抽采管网系统布置情况绘制管网拓扑图，基于管网拓扑结构和管段特性参数构建抽采管网工况解算模型； 步骤S2：利用S1所述解算模型计算瓦斯抽采管网正常运行时的流量、负压数据；通过在管网拓扑图中新增气源节点的方法模拟管网泄漏情况，利用抽采管网工况解算模型分别计算管网不同泄漏情况下的节点流量、负压数据； 步骤S3：基于步骤S2所获得的泄漏工况样本数据，构建二级泄漏故障检测模型，其中，第一级模型为基于气体质量流量守恒的管段泄漏判识数学模型，用于根据瓦斯抽采管网各节点处的负压、流量、温度和浓度参数计算节点气体质量流量，并通过对各管段气体流入端与流出端的质量流量进行对比，判识瓦斯抽采管网是否发生泄漏以及发生泄漏的管段，并输出对应的泄漏管段编号及泄漏程度级别；第二级模型为泄漏定位BP神经网络模型，其仅在第一级模型已判识的泄漏管段内运行，用于对泄漏点在该泄漏管段内的具体位置进行定位，且所述泄漏点位置以泄漏点相对于该泄漏管段长度的连续位置参数表示； 步骤S4：采集瓦斯抽采管网的真实运行数据，在第一级模型判识得到泄漏管段的基础上，调用对应的第二级模型，对瓦斯抽采管网的泄漏情况进行智能检测，当发生泄漏时输出泄漏程度级别及泄漏点在泄漏管段内的位置信息，否则输出瓦斯抽采管网无泄漏； 步骤S21：基于目标抽采管网实际运行数据选择合适的初始源流量，将初始源流量赋予瓦斯抽采管网工况解算模型用以计算正常运行状态下的抽采流量、负压数据； 步骤S22：依次在瓦斯抽采管网不同管段、管段不同位置上新增一个气源节点，改变该节点初始流量，并利用解算模型计算此时抽采管网节点的流量、负压数据，即可获得管网不同位置发生不同泄漏程度时的管网运行工况样本数据。

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