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龙图腾网获悉浙江英集动力科技有限公司申请的专利基于边缘计算的供热一级网和二级网任务调度和控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310194753.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于边缘计算的供热一级网和二级网任务调度和控制方法是由时伟;王炳;刘定杰设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的供热一级网和二级网任务调度和控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种供热一级网和二级网任务调度和控制方法，包括：在供热系统一级网和二级网之间设置有智能边缘终端和本地计算终端；将供热系统一级网和二级网协同控制任务划分为多个控制子任务；将控制子任务的执行方式设置为通过本地计算终端执行或迁移到智能边缘终端执行，形成以本地和边缘协同执行供热系统一级网和二级网控制任务的调度方案；以本地计算终端执行控制任务和智能边缘终端执行控制任务的延时、能量消耗最小化为目标，建立控制任务调度优化模型，求解获得控制任务的最优调度方案；对多源异构数据信息进行数据量纲和量级的处理变换，采用机器学习进行特征提取和模型训练、模型压缩处理后建立控制预测模型。

本发明授权基于边缘计算的供热一级网和二级网任务调度和控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的供热一级网和二级网任务调度和控制方法，其特征在于，它包括： 在供热系统一级网和二级网之间设置有智能边缘终端和本地计算终端，形成边缘计算网络； 将供热系统一级网和二级网协同控制任务划分为多个控制子任务； 将控制子任务的执行方式设置为通过本地计算终端执行或将控制子任务迁移到智能边缘终端执行，形成以本地和边缘协同执行供热系统一级网和二级网控制任务的调度方案； 以本地计算终端执行控制任务和智能边缘终端执行控制任务的延时、能量消耗最小化为目标，建立控制任务调度优化模型，求解获得控制任务的最优调度方案，包括： 通过本地计算终端执行控制任务的延时与能量消耗分别表示为： ； ； 为本地计算延时；为任务在本地计算的标识；为本地计算的任务数据总量；为本地计算终端提供的数据计算能力；为本地计算能耗；为能耗系数；m为本地计算终端的数量； 通过智能边缘终端执行控制任务的延时表示为： ； 为边缘计算总延时；为数据上传延时；为智能边缘终端执行计算的时间；为子任务在智能边缘终端计算的标识；为上传到智能边缘终端的数据量；为任务迁移到智能边缘终端上的传输速率；为智能边缘终端提供的数据计算能力；为智能边缘终端的数量； 通过智能边缘终端执行控制任务的能量消耗表示为： ； 为边缘计算总能量消耗；为任务数据上传的能量消耗；为智能边缘终端执行计算的能量消耗；为数据上传到智能边缘终端时的通信能耗功率；为任务迁移至智能边缘终端的能耗功率； 本地计算终端执行控制任务和智能边缘终端执行控制任务的延时表示为： ； 本地计算终端执行控制任务和智能边缘终端执行控制任务的能量消耗表示为： ； 以本地计算终端执行控制任务和智能边缘终端执行控制任务的延时、能量消耗最小化为目标，表示为： ； 为最小化延时与能量消耗的加权总开销；、为非负加权因子，且；、分别为所能容忍的最小延时和最大延时；、为所能容忍的最小能量消耗和最大能量消耗； 设置约束条件包括：数据上传到智能边缘终端时的通信能耗功率小于设备的最大上传时的能耗功率；智能边缘终端的计算能力不超过其自身容许的最大计算能力；本地计算终端和智能边缘终端计算的延时都满足设备所能容忍的最大延时； 以本地计算终端执行控制任务和智能边缘终端执行控制任务的延时、能量消耗最小化为目标，并设置约束条件，建立控制任务调度优化模型； 采用改进的多元宇宙优化算法对控制任务调度优化模型进行求解获得控制任务的最优调度方案； 基于所述控制任务的最优调度方案，通过本地计算终端、智能边缘终端对供热系统一级网、二级网设备的多源异构数据信息进行数据量纲和量级的处理变换，采用机器学习进行特征提取和模型训练，采用通道减枝和知识蒸馏方法对模型压缩处理后建立控制预测模型，进行供热系统一级网和二级网协同控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江英集动力科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号2幢208、209-1、209-2室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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