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龙图腾网获悉合肥惟新数控科技有限公司申请的专利基于物联网的家用电器远程控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116149198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310255250.9，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权基于物联网的家用电器远程控制系统是由李东奇;宋安东;王健设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的家用电器远程控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的家用电器远程控制系统，涉及远程控制技术领域，通过设置家用电器信息收集模块预先收集家用电器的基础信息；设置身份识别模块对家庭中的用户进行身份验证；设置历史操作数据收集模块实时收集每位家庭成员对家用电器的操作习惯；设置模型训练模块根据各个家庭成员的历史操作数据，训练出对应的预测机器目标状态的机器学习模型；设置实时信息收集模块在家庭成员使用远程控制终端时，实时收集家用电器所在的环境条件；设置一键推送模块使用机器学习模型预测家庭成员对家用电器的操作设置，并通过远程控制终端向家庭成员进行可视化展示；避免了因远程操作过度吸引用户注意力导致的安全事故的问题。

本发明授权基于物联网的家用电器远程控制系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的家用电器远程控制系统，其特征在于，包括家用电器信息收集模块、身份识别模块、历史操作数据收集模块、模型训练模块、实时信息收集模块、一键推送模块以及远程控制模块；其中，各个模块之间通过电气和或无线网络方式连接； 所述家用电器信息收集模块用于预先收集家用电器的基础信息；并将收集到的家用电器的基础信息发送至历史操作数据收集模块； 所述身份识别模块用于对家庭中的用户进行身份验证； 所述历史操作数据收集模块用于实时收集每位家庭成员对家用电器的操作习惯；并将收集的每个家庭成员对家用电器的操作习惯发送至模型训练模块； 所述模型训练模块用于根据各个家庭成员的历史操作数据，训练出对应的预测机器目标状态的机器学习模型；并将训练完成的所有机器学习模型发送至一键推送模块； 所述实时信息收集模块用于在家庭成员使用远程控制终端时，实时收集家用电器所在的环境条件；并将实时收集的家用电器所在环境条件发送至一键推送模块； 所述模型训练模块训练预测执行的操作的机器学习模型包括以下步骤： 步骤P1：将收集的历史操作数据按家庭成员以及操作的家用电器进行分类； 步骤P2：对于每个家庭成员以及家用电器，将该成员对该家用电器的历史操作数据进行量化，并合并为数字向量形式后，将数字向量作为机器学习模型的输入，以家用电器的目标状态作为输出，对机器学习模型中进行训练； 步骤P3：预先根据实际经验设置一个预测准确率阈值，当训练的机器学习模型的预测准确率大于预测准确率阈值时，停止训练； 所述一键推送模块用于使用机器学习模型预测家庭成员对家用电器的操作设置，并通过远程控制终端向家庭成员进行可视化展示； 所述远程控制模块用于用户通过远程控制终端对家用电器进行远程控制； 所述一键推送模块预测家庭成员对家用电器的操作设置的方式为： 将家庭成员标记为p，将家用电器标记为e，则对于家庭成员p利用远程控制终端操作家用电器e的机器学习模型标记为Mpe；远程控制终端通过身份识别模块识别当前家庭成员p的身份信息，再获取家庭成员p和对应的家用电器e的机器学习模型Mpe；再将实时的环境条件进行量化，并合并为数字向量形式，并将数字向量输入至机器学习模型Mpe中，获得预测的家用电器的目标状态；远程控制终端根据家用电器的当前状态推算出达到目标状态需要的操作步骤，并将操作步骤通过远程控制终端的显示界面向家庭成员p进行展示。

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