中国科学院自动化研究所杨颐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利练习字推荐方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110060B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310073041.2，技术领域涉及：G06V30/22；该发明授权练习字推荐方法、装置及设备是由杨颐;李猛;王健;黄卫星设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本练习字推荐方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种练习字推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取习作图像，其中，习作图像中包括学员当前撰写的书写字；基于书写字对应的模板字，对习作图像中的书写字进行评测处理，得到评测结果；基于评测结果，在多个预设字中确定练习字，其中，多个预设字中包括模板字；并向学员推荐练习字。本发明提供的练习字推荐方法、装置及设备用于提升学员的书法学习效率。
本发明授权练习字推荐方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种练习字推荐方法，其特征在于，包括： 获取习作图像；其中，所述习作图像中包括学员当前撰写的书写字； 基于所述书写字对应的模板字，对所述习作图像中的所述书写字进行评测处理，得到评测结果； 基于所述评测结果中的问题笔画和问题部首，以及多个预设字中的模板字和预设书法知识图谱，在所述多个预设字中确定多个待选字；其中，所述预设书法知识图谱中包括各预设字的特征向量、所述预设字的各笔画的笔画特征向量和所述预设字的各部首的部首特征向量； 从所述预设书法知识图谱中，获取所述问题笔画的笔画特征向量； 基于所述预设书法知识图谱，确定所述问题部首的部首特征向量； 基于所述笔画特征向量和所述部首特征向量，确定所述书写字的融合特征向量； 通过预设编码器，对所述融合特征向量和多个历史书写字的融合特征向量进行处理，得到目标特征向量； 基于目标特征向量和所述多个待选字的特征向量，在所述多个待选字中确定所述练习字； 并向所述学员推荐所述练习字。
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