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龙图腾网获悉河南大学申请的专利基于D数的核电厂人误事件相关性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310233004.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于D数的核电厂人误事件相关性分析方法是由付春玲;张子寒;苏玉洁;陈鸿宇;蒋涛;王凯歌设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于D数的核电厂人误事件相关性分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风险评估技术领域，具体涉及基于D数的核电厂人误事件相关性分析方法，该方法包括：确定核电厂影响人误事件相关程度因素及其结构关系，确定各影响因素权重，建立描述相关性等级的隶属度函数和锚点，将多专家对各影响因素的语义评价转化为D数，确定D数之间的差异，对可信度进行修正并获取可信度权重系数，确定多组D数组合顺序引导D数组合，综合各影响因素权重及其语义评价转化D数集成，输出核电厂人为操作的相关性程度及其可信度。本发明通过衡量D数之间差异性确定其可信度进行排序，解决了多组D数因不符合交换律导致组合顺序难以确定的问题，在核电厂人因可靠性分析中效果良好，具有重要的理论意义和应用价值。

本发明授权基于D数的核电厂人误事件相关性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于D数的核电厂人误事件相关性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据预先获取的影响相关性分析的影响因素集合，确定层次结构关系； 根据预先获取的多位专家对影响因素集合中的各影响因素的语义评价、建立的描述相关性等级的隶属度函数及其锚点，构建D数； 确定影响因素集合中的各影响因素的权重系数； 基于层次结构关系，对构建的D数进行组合； 对组合后的D数进行集成； 根据集成后的D数和影响因素集合中的各影响因素的权重系数，确定人为操作的相关性程度； 所述基于层次结构关系，对构建的D数进行组合，包括： 通过公式计算第个D数和第个D 数之间的Li距离，其中，是两个阶矩阵，中的元素由公式获得，其中，||为求模运算，A和B为集合幂集中的元素， 中的元素通过公式获得，其中，，变量i表示非排他性 程度构成的相对矩阵中集合的第一个元素的行号，而j表示 相对矩阵RM中的第一个元素的列号，而非排他性程度由公式获得，其中，和 表示n个语言常数的i和j，和之间的交集的面积为，和之间的并集面积为； 由第i个D数和第j个D数之间的Li距离，构造n个D数之间的差异度 矩阵DM，差异度矩阵DM为： 相似性度量由公式得出，相似性度量矩阵 SMM为： 通过公式计算得到D数的支持度，其中，为第i个D数和第j个D数之间的相似度； 第i个D数的可信度根据公式计算，然后通过公式和公 式获得第i个D数的局部可信度和全局可信度； 根据已获得的局部可信度和全局可信度结合前景价值函数，得到的修正可信度 对应的公式为： 其中，和为风险态势，为损失特征； 对修正可信度进行归一化处理，得到归一化修正可信度对应的公式为： 其中，是对修正可信度进行归一化处理得到的归一化修正可信度； 根据第i个D数的归一化修正可信度，确定第i个D数的权重因子对应的公式 为： 其中，e是自然常数，是以自然常数e为底的指数函数； 根据D数的权重因子，对D数进行融合； 所述根据D数的权重因子，对D数进行融合，包括： 根据D数的权重因子进行排序，融合多个D数；根据权重大小确定D数的融合顺序，权重小的D数会被优先选择进行合成，多组D数组合先后顺序应与其权值由小到大排序一致，并将D数组合起来；多个D数的最终组合结果对应的公式为： 其中，，、和为、和的权重因子，第i个D数与第j个D数 的组合记做，D数组合规则可记做，，，，C 为： 其中，，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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