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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种导航行程中能耗相关特征预测方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310165460.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种导航行程中能耗相关特征预测方法、系统及产品是由袁新枚;孟令昊;鲍波;赵洲轮;马一凡;谷乐祺设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种导航行程中能耗相关特征预测方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种导航行程中能耗相关特征预测方法、系统及产品，属于电动汽车能耗相关特征预测，方法包括：获取实际道路行驶数据；提取N个实际道路行程；获取N个实际道路行程的导航行程特征，计算能耗相关特征；构建训练样本；构建应用导航行程特征预测能耗相关行程特征的估计模型；采用训练样本对能耗相关行程特征估计模型进行训练；基于训练后的能耗相关行程特征估计模型预测能耗相关特征的数学期望和或概率分布；所述能耗相关特征的数学期望和或概率分布用于导航路径的能耗估计。本发明中的上述方法能够提高待预测变量的收敛性，从而大幅度降低了预测模型的计算量，提升能耗预测精度。

本发明授权一种导航行程中能耗相关特征预测方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种导航行程中能耗相关特征预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取实际道路行驶数据；所述实际道路行驶数据包括：时间、车速以及行驶轨迹GPS信息； 从所述实际道路行驶数据中提取N个实际道路行程；所述实际道路行程为起始速度和结束速度均为0，且起始时间到结束时间段内样本数据连续的行程； 计算所述N个实际道路行程的导航行程特征；所述导航行程特征包括：行程长度、有信号灯路口数以及无信号灯路口数； 构建能耗相关特征；所述能耗相关特征包括：相对速度强度、相对低速制动强度、相对高速制动强度以及相对缓行强度； 基于所述能耗相关特征和所述导航行程特征构建训练样本； 构建能耗相关行程特征估计模型；所述能耗相关行程特征估计模型为确定性能耗特征估计模型或能耗特征概率估计模型； 采用所述训练样本对所述能耗相关行程特征估计模型进行训练； 基于训练后的能耗相关行程特征估计模型预测能耗相关特征的数学期望和或概率分布；所述能耗相关特征的数学期望和或概率分布用于导航路径的能耗估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130015 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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