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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利基于数理建模与机理分析的联合故障预警模型测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116107890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310073970.3，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于数理建模与机理分析的联合故障预警模型测试方法是由吴青云;高景辉;李昭;姚智;赵威;蔺奕存;刘世雄;赵如宇;王涛;王林;郭云飞;谭祥帅设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数理建模与机理分析的联合故障预警模型测试方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数理建模与机理分析的联合故障预警模型测试方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取故障预警模型的预警模型图；基于预警模型图，对故障预警模型进行功能及设计核对；基于预警模型图和大数据平台将故障预警模型封装为不同功能类型的算子块，以将故障预警模型部署至大数据平台；基于预警模型图和功能类型，对算子块进行设置；对故障预警模型进行测试。通过本申请的技术方案，可以对故障预警模型进行多方面的针对性测试，以保证故障预警模型能够准确进行预警。

本发明授权基于数理建模与机理分析的联合故障预警模型测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数理建模与机理分析的联合故障预警模型测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取故障预警模型的预警模型图；其中，所述故障预警模型是用于对火力发电系统进行预警的故障预警模型； 基于所述预警模型图，对所述故障预警模型进行功能及设计核对； 基于所述预警模型图和大数据平台将所述故障预警模型封装为不同功能类型的算子块，以将所述故障预警模型部署至所述大数据平台； 基于所述预警模型图和所述功能类型，对所述算子块进行设置； 对所述故障预警模型进行测试；其中，所述预警模型图包含所述故障预警模型的预警逻辑及模型结构；所述故障预警模型包括数理故障预警模型和或机理故障预警模型；所述功能类型包括以下项中的至少一项：时间类型、比较类型、函数类型、数学运算类型、控制类型、设备驱动类型、顺序控制类型和启停类型；所述测试包括以下项中的至少一项：上线测试、控制策略逻辑图测试和联合测试；其中，所述数理故障预警模型为通过计算机语言和机器学习的形式，实现对事故工况将要发生或正在发生的在线观测，完成系统或设备的框架预警的故障预警模型；所述机理故障预警模型为基于算子块和数理和机理模型图逻辑组态，通过设定预设值、融合多种判断条件、增加预设工况的方式，实现对事故的分析判断，从而实现对系统或设备的预警的模型； 所述测试为所述联合测试，所述对所述故障预警模型进行测试，包括： 基于所述功能类型，对所述算子块进行功能验证； 基于所述故障预警模型构建故障预警逻辑； 响应于所述算子块的功能类型包括所述函数类型，和或所述时间类型，基于所述故障预警逻辑删除所述函数类型的所述算子块，和或所述时间类型的所述算子块，获取对照故障预警模型； 将预警测试数据输入所述故障预警模型获取第一预警信息； 将所述预警测试数据输入所述对照故障预警模型，获取第二预警信息； 基于所述第一预警信息和所述第二预警信息，确定所述函数类型的所述算子块，和或所述时间类型的所述算子块的功能是否正常。

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