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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种空调系统用能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116105299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310001454.X，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种空调系统用能优化方法是由王静;赵宇明;刘子俊;汪桢子;余鹏;陈炯聪设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空调系统用能优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种空调系统用能优化方法，包括：步骤S1，建立温湿独立空调‑吸附式制冷机能源系统模型；步骤S2，定期采集监测数据；步骤S3，建立设备状态与设备功率对应关系；步骤S4，根据采集到的监测数据从多种维度计算用户的舒适度指数；步骤S5，构建以电费与总体舒适度指数最小化作为优化目标的用能优化问题模型；步骤S6，将所述用能优化问题转化为多智能体强化学习问题，进行双重深度强化学习求解；步骤S7，求解用能优化策略。本发明提供的方法从多维舒适度角度出发，对用户的用电行为进行预测，不仅为温湿独立空调‑吸附式制冷机能源系统提供了用能优化方案，而且提升了用户对用能优化方案的满意度。

本发明授权一种空调系统用能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种空调系统用能优化方法，其特征在于，包括： 步骤S1，建立温湿独立空调-吸附式制冷机能源系统模型； 步骤S2，定期采集监测数据； 步骤S3，建立设备状态与设备功率对应关系； 步骤S4，根据采集到的监测数据从多种维度计算用户的舒适度指数； 步骤S5，构建以电费与总体舒适度指数最小化作为优化目标的用能优化问题模型； 步骤S6，将所述用能优化问题转化为多智能体强化学习问题，进行双重深度强化学习求解； 步骤S7，求解用能优化策略； 所述步骤S2中，针对时刻，采集的数据包括：设备功率数据、室内环境数据、气象数据和下一时刻的电价； 设备功率数据具体是： 其中，为干式风机盘管功率，为新风机组功率，为吸附式制冷机功率； 室内环境数据具体是： 其中，为室内空气温度，为室内平均辐射温度，为室内空气流速，为室内空气相对湿度，为二氧化碳浓度，为细颗粒物浓度，为臭氧浓度； 气象数据具体是： 其中，为室外温度，为室外空气相对湿度，为室外风速，为太阳辐射强度，为大气压； 所述步骤S4中，从多种维度计算用户的舒适度指数具体包括衡量用户对室内热舒适度、室内空气质量、用能舒适度的评价指标；其中，室内空气质量基于二氧化碳、PM2.5细颗粒物和臭氧3类室内空气污染物；用能舒适度通过用能策略改变用户用能行为的持续时长来衡量； 响应疲劳指标RFI用来衡量因改变用能行为所导致的不满意程度，设为不采纳用能优化策略时时刻设备的状态，为采纳用能优化策略时时刻设备的状态，则用户的RFI按照以下方式计算： 其中，为用能行为改变时长，参数，。

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