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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利电网作业轨迹档案构建方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310160634.2，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权电网作业轨迹档案构建方法、系统、设备及介质是由王刘旺;罗华峰;刘浩军;周辉设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网作业轨迹档案构建方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网作业轨迹档案构建方法，涉及作业流程安全管控技术领域，用于解决现有作业现场管控困难的问题，该方法包括以下步骤：计算作业人员定位并进行作业人员身份识别；根据视频数据进行检测分析，所述检测包括安全措施目标、作业人员目标以及作业人员安全着装情况；根据所述人员定位、所述身份识别及所述检测分析，进行作业流程管控判断；将所述人员定位、所述身份识别、所述检测分析及所述流程管控判断结果，根据时间顺序进行组合，形成多维轨迹档案。本发明还公开了一种电网作业轨迹档案构建系统、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对作业现场进行检测分析、位置识别，进而获取作业人员的多维度轨迹档案。

本发明授权电网作业轨迹档案构建方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网作业轨迹档案构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于超带宽及惯性测量计算作业人员定位并进行作业人员身份识别； 获取现场监控视频数据，根据所述视频数据进行检测分析，所述检测包括安全措施目标、作业人员目标以及作业人员安全着装情况； 获取现场监控视频数据，根据所述视频数据进行检测分析，所述检测包括安全措施目标、作业人员目标以及作业人员安全着装情况，包括以下步骤： 对所述监控视频数据进行视频序列预处理，得到RGB图像序列； 输入所述RGB图像，通过DETR目标检测算法对作业现场安全措施目标和作业人员目标进行检测，输出目标类别及对应检测框； 通过QueryDet小目标检测算法对所述RGB图像进行安全着装情况检测，输出着装类别及对应检测框； DETR算法进行检测包括： a.将视频预处理单元输出的RGB图像Ximg输入特征提取网络ResNet50进行特征提取，获得对应的特征图Fres； b.将特征图Fres通过1×1卷积Conv1×1进行降维，转化为序列数据，并添加位置编码信息Embeddingpos，得到添加位置信息的特征Fpos； c.将特征Fpos通过6个重复的TransformerEncoder进行编码，得到编码后的特征Fencoder； d.将编码后特征Fencoder与可学习的目标查询特征Queryobject通过6个重复的TransformerDecoder进行解码，得到解码后的特征Fdecoder； e.将解码后特征输入由多个前馈神经网络FFNs组成的预测头，进行目标类别预测与边界框预测； 利用QueryDet算法进行着装检测包括： a.将目标检测单元输出的作业人员目标检测框bi对应的图像Xperson从原RGB图像Ximg中裁剪出来，并缩放到统一尺寸； b.将作业人员图像Xperson通过特征提取网络ResNet50以及特征金字塔结构FPN，获取7个分辨率尺度下的特征图Pi＝1,2,3,4,5,6,7＝FPNResNet50Xperson； c.在RetinaNet原预测头的基础上增加用于小目标粗略定位的查询头分支Headquery，低分辨率的特征图Pl通过Headquery生成小目标存在概率图，并通过阈值Threshold生成小目标可能存在的关键位置图Keyl，概率大于阈值δ的位置值为1，其余设为0； d.将小目标关键位置图Keyl映射到高一级分辨率尺度上，具体为将低分辨率下位置图中为1的位置对应的高分辨率最近邻的4个位置作为该分辨率下的关键位置，生成高一级分辨率的小目标关键位置查询图 e.在高分辨率尺度下，对于特征图Pl-1，利用稀疏卷积SpConv，仅在小目标关键位置查询图值为1的位置进行计算，通过预测头Headpred，输出目标检测结果； 根据所述人员定位、所述身份识别及所述检测分析，进行作业流程管控判断； 将所述人员定位、所述身份识别、所述检测分析及所述流程管控判断结果，根据时间顺序进行组合，形成多维轨迹档案。

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