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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利TinyML设备的推理模型更新方法及其相关组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310077601.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权TinyML设备的推理模型更新方法及其相关组件是由薛海军;赵鑫鑫;李锐;姜凯设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本TinyML设备的推理模型更新方法及其相关组件在说明书摘要公布了：本申请公开了一种TinyML设备的推理模型更新方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：发送推理模型信息获取请求至云平台，以便所述云平台基于所述推理模型信息获取请求生成与推理模型对应的推理模型信息；其中，所述推理模型为所述TinyML设备在进行机器学习推理工作时所需要的参数模型文件；获取所述云平台返回的所述推理模型信息，并基于所述推理模型信息判断当前是否满足预设更新条件；若满足，则发送推理模型更新请求至所述云平台，以便接收所述云平台基于所述推理模型更新请求返回的推理模型更新信息；利用所述推理模型更新信息对所述推理模型进行更新，以得到更新后推理模型。实现对TinyML设备的推理模型更新。

本发明授权TinyML设备的推理模型更新方法及其相关组件在权利要求书中公布了：1.一种TinyML设备的推理模型更新方法，其特征在于，应用于TinyML设备，包括： 发送推理模型信息获取请求至云平台，以便所述云平台基于所述推理模型信息获取请求生成与推理模型对应的推理模型信息；其中，所述推理模型为所述TinyML设备在进行机器学习推理工作时所需要的参数模型文件； 获取所述云平台返回的所述推理模型信息，并基于所述推理模型信息判断当前是否满足预设更新条件； 若满足，则发送推理模型更新请求至所述云平台，以便接收所述云平台基于所述推理模型更新请求返回的推理模型更新信息； 利用所述推理模型更新信息对所述推理模型进行更新，以得到更新后推理模型； 所述获取所述云平台返回的所述推理模型信息，并基于所述推理模型信息判断当前是否满足预设更新条件，包括： 获取所述云平台返回的包含升级信息、所述TinyML设备的标识信息、所述推理模型的模型类型以及模型版本号的所述推理模型信息；提取所述推理模型信息中的所述升级信息，并判断所述升级信息中目标标志是否为预设更新标志； 相应的，所述若满足，则发送推理模型更新请求至所述云平台，包括： 若是，则发送推理模型更新请求至所述云平台； 所述发送推理模型更新请求至所述云平台，以便接收所述云平台基于所述推理模型更新请求返回的推理模型更新信息，包括： 发送推理模型更新请求至所述云平台；按照滑动窗口机制接收所述云平台基于所述推理模型更新请求返回的推理模型更新信息，并将所述推理模型更新信息存储至备份参数区； 所述利用所述推理模型更新信息对所述推理模型进行更新，以得到更新后推理模型之后，还包括： 互换所述备份参数区的区标识和运行参数区的区标识；其中，所述运行参数区为所述TinyML设备在进行机器学习推理工作过程中使用的参数区域。

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