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龙图腾网获悉鹏城实验室;华南理工大学申请的专利神经网络部署方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116069505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310072426.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权神经网络部署方法、装置、设备及介质是由谭经纬;刘发贵;王彬设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络部署方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：按照预设训练策略，将终端设备和边缘设备对应的自编码器神经网络以及云计算中心对应的下游任务神经网络进行训练；根据预设的固定卸载策略和自适应卸载策略，通过训练后的自编码器神经网络和下游任务神经网络，分别确定边缘设备和云计算中心之间的第一卸载节点以及终端设备和边缘设备之间的第二卸载节点；将训练后的下游任务神经网络在第一卸载节点进行卸载，并将训练后的自编码器神经网络在第二卸载节点进行卸载。本发明能够在提升神经网络部署效率的基础上，提升网络服务质量。

本发明授权神经网络部署方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络部署方法，其特征在于，所述神经网络部署方法应用于神经网络部署系统，所述神经网络部署系统包括：终端设备、边缘设备和云计算中心； 所述神经网络部署方法包括： 按照预设训练策略，将所述终端设备和所述边缘设备对应的自编码器神经网络以及所述云计算中心对应的下游任务神经网络进行训练； 根据预设的固定卸载策略和自适应卸载策略，分别确定所述边缘设备和所述云计算中心之间的第一卸载节点以及所述终端设备和所述边缘设备之间的第二卸载节点； 将训练后的下游任务神经网络在所述第一卸载节点进行卸载，并将训练后的自编码器神经网络在所述第二卸载节点进行卸载，以进行神经网络部署； 在所述按照预设训练策略，将所述终端设备和所述边缘设备对应的自编码器神经网络以及所述云计算中心对应的下游任务神经网络进行训练的步骤之前，还包括： 构建所述终端设备和所述边缘设备对应的自编码器神经网络，并构建所述云计算中心对应的下游任务神经网络； 所述构建所述终端设备和所述边缘设备的自编码器神经网络，并构建所述云计算中心的下游任务神经网络的步骤，包括： 确定所述终端设备、所述边缘设备和所述云计算中心运行神经网络的计算力； 获取所述自编码器神经网络的目标计算耗时、目标压缩数据量和任务执行能力，并基于所述计算力，获取所述自编码器神经网络的期望运行耗时； 基于所述目标计算耗时、所述目标压缩数据量、所述任务执行能力以及所述期望运行耗时，确定所述自编码器神经网络的模型评估指标； 从预设模型搜索空间进行模型采样得到多个初始神经网络； 根据所述模型评估指标，对所述多个初始神经网络进行筛选，得到所述自编码器神经网络； 根据所述自编码器神经网络的隐藏层特征，构建所述云计算中心对应的下游任务神经网络。

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