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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利告警关联规则挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211733875.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权告警关联规则挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质是由赵慧英;程新洲;谢志普;黄兵明;汪悦;王鑫;李洁设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本告警关联规则挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种告警关联规则挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质，涉及数据分析处理领域，该方法包括：通过融合资源关系图和预存储的告警数据来构建跨域告警关联分析知识图谱；从知识图谱抽取三元组以生成问答对训练样本；基于图神经网络强化的RNNLogic算法进行关联规则学习，并生成最终关联规则；输出最终关联规则中带有推理路径解释的关联规则；获取新的告警数据，筛选与新的告警数据相关的子知识图谱和最终关联规则，生成带权重的规则树来进行根告警推理。本发明提供的技术方案通过采用知识图谱实现告警关联，通过带推理路径的规则挖掘算法，提高了规则的可解释性，并且通过图神经网络解决了跨域知识表示问题。

本发明授权告警关联规则挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种告警关联规则挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过融合资源关系图和预存储的告警数据，生成三元组来构建跨域告警关联分析知识图谱，所述三元组记作h,r,t，其中h为头实体，t为尾实体并且r为关系； S2、从所述跨域告警关联分析知识图谱随机抽取三元组以生成问答对训练样本，所述问答对训练样本的查询记作q＝h,r,？，并且答案记作a＝t； S3、基于图神经网络RGCN强化的RNNLogic算法针对所述问答对训练样本进行关联规则学习，并生成最终关联规则； S4、输出所述最终关联规则中带有推理路径解释的解释性关联规则，其中所述解释性关联规则通过从所述最终关联规则中筛选出关系为引起、引起-1、共现和共现-1的所有关联规则以及对应的关联规则分数而获得，其中所述引起和所述引起-1为逆关系并且所述共现和所述共现-1为逆关系； S5、获取新的告警数据，筛选与所述新的告警数据相关的跨域告警关联分析子知识图谱和最终关联规则，生成带权重的规则树来进行根告警推理。

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