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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利面向评论文本的摘要方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211347612.9，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权面向评论文本的摘要方法及装置是由王亚文;王俊杰;王青设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向评论文本的摘要方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向评论文本的摘要方法及装置。所述方法包括：对评论主题和评论文本进行预处理；计算所述评论主题与所述评论文本中的各评论句子之间的内容相似性；计算所述评论文本中各评论句子的论证关系；计算所述评论文本中评论句子之间的句子内容相似度；基于所述内容相似性、所述论证关系以及所述句子内容相似度，计算每一评论句子的中心度；选取所述中心度最高的评论句子作为所述评论文本的内容摘要。本发明可以帮助相关人员更好地理解评论主题相关的讨论。

本发明授权面向评论文本的摘要方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向评论文本的摘要方法，其特征在于，所述方法包括： 对评论主题和评论文本进行预处理；其中，所述评论主题包括：功能需求； 计算所述评论主题与所述评论文本中的各评论句子之间的语义相似性； 计算所述评论文本中各评论句子的论证关系；其中，所述论证关系表示所述评论句子在所述评论文本中的功能作用和贡献； 计算所述评论文本中评论句子之间的句子内容相似度； 基于所述语义相似性、所述论证关系以及所述句子内容相似度，计算每一评论句子的中心度； 选取所述中心度最高的评论句子作为所述评论文本的内容摘要； 计算所述评论文本的立场；其中，所述计算所述评论文本的立场，包括： 基于预处理后的评论文本，提取所述评论文本之间的回复关系； 针对每一评论文本的回复关系，基于该评论文本、最近父评论文本以及最近子评论文本的评论者角色，生成该回复关系的向量表示； 计算所述评论文本的向量表示，并将所述评论文本的向量表示与对应的回复关系的向量表示拼接，得到所述评论文本的最终向量表示； 对所述最终向量表示进行分类，得到所述评论文本的立场； 基于各评论文本的立场和内容摘要，形成面向所述评论主题不同立场的摘要列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院软件研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南四街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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