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龙图腾网获悉龙岩烟草工业有限责任公司申请的专利烟包的外观的检测方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211708765.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权烟包的外观的检测方法、装置及计算机可读存储介质是由罗敦辉;侯永超;陈祥荣;蒋景强;钟小琳;雷振宇;郑雅丹;温茂荣;饶荣华;卢新润设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本烟包的外观的检测方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种烟包的外观的检测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及烟包检测技术领域，所述方法包括：获取烟包的一个或多个图像中每个图像的一种或多种类型的图像特征；确定每种类型的图像特征对应的分数；若所述分数小于对应的阈值，则确定所述分数对应的一种类型的图像特征不正常；在至少一个图像的至少一种类型的图像特征不正常的情况下，将至少一个图像输入机器学习模型，以得到烟包的第一结果和第二结果中的一个，第一结果为外观的缺陷类型，第二结果为外观不具有缺陷；确定至少一个预设时刻之前的预设时间段内不正常的第一种类型的多个图像特征的分数的最大值；根据最大值调整第一种类型的图像特征对应的阈值。

本发明授权烟包的外观的检测方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种烟包的外观的检测方法，包括： 获取所述烟包的一个或多个图像中每个图像的多种类型的图像特征； 根据每种类型的图像特征与对应的参考特征之间的差异，确定每种类型的图像特征对应的分数； 若所述分数大于等于对应的阈值，则确定所述分数对应的一种类型的图像特征正常； 若所述分数小于对应的阈值，则确定所述分数对应的一种类型的图像特征不正常； 在每个图像的每种类型的图像特征均正常的情况下，确定所述烟包的外观不具有缺陷； 在至少一个图像的至少一种类型的图像特征不正常的情况下，将所述至少一个图像输入机器学习模型，以得到所述烟包的第一结果和第二结果中的一个，所述第一结果为外观的缺陷类型，所述第二结果为外观不具有缺陷； 确定彼此间隔开的多个预设时刻中每个预设时刻之前的预设时间段内不正常的第一种类型的多个图像特征的分数的最大值，针对所述多个图像特征中每个图像特征，该图像特征所属的图像输入所述机器学习模型后得到的结果为该图像特征所属的图像对应的烟包的所述第一结果，所述多种类型的每种类型均为所述第一种类型； 根据所述最大值调整所述第一种类型的图像特征对应的阈值，在所述调整后，所述第一种类型的图像特征对应的阈值与所述最大值之间的差值大于第一预设值，且所述第一种类型的图像特征对应的阈值小于所述第一种类型的图像特征的分数上限，其中，若在所述调整后所述第一种类型的图像特征对应的阈值大于等于所述第一种类型的图像特征的分数上限，则减小所述第一预设值并再次执行所述调整，以使得所述第一种类型的图像特征对应的阈值与所述最大值之间的差值大于新的第一预设值，且所述第一种类型的图像特征对应的阈值小于所述第一种类型的图像特征的分数上限。

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