徐州才聚智能科技有限公司储志华获国家专利权
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龙图腾网获悉徐州才聚智能科技有限公司申请的专利一种低照度图像增强方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211702476.0，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种低照度图像增强方法、系统、设备及存储介质是由储志华;邱才明;密铁宾;拾婷婷;兰军设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低照度图像增强方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低照度图像增强方法、系统、设备及存储介质，通过将目标低照度图像数据导入图像增强网络模型进行图像增强处理，得到权重参数、全局增强图数据和局部调整图数据，来根据权重参数、全局增强图数据和局部调整图数据计算出逆照明图数据，将逆照明图数据与目标低照度图像数据进行哈达玛积运算，得到目标低照度图像增强后的图像数据，可以实现高效且均匀的低照度图像增强处理。本发明采用全局增强、局部调整的方式，解决了因图像照度分布不均匀而导致的低照度图像增强困难的问题；创造性地运用“一体三通道”的网络结构提取出全局和局部特征，节约了计算成本；通过权重参数统一处理图像照度均匀以及不均匀的情况，具有很好的鲁棒性。
本发明授权一种低照度图像增强方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低照度图像增强方法，其特征在于，包括： 获取目标低照度图像数据； 将目标低照度图像数据导入预置的图像增强网络模型进行图像增强处理，得到权重参数、全局增强图数据和局部调整图数据；所述图像增强网络模型包括图像预处理网络、第一处理通道、第二处理通道和第三处理通道，所述图像预处理网络用于对目标低照度图像数据进行预处理，以提取得到若干特征图数据，所述第一处理通道用于对若干特征图数据进行图像回归处理，得到权重参数，所述第二处理通道用于对若干特征图数据进行全局增强处理，得到全局增强图数据，所述第三处理通道用于对若干特征图数据进行局部调整处理，得到局部调整图数据； 根据权重参数、全局增强图数据和局部调整图数据计算出逆照明图数据； 将逆照明图数据与目标低照度图像数据进行哈达玛积运算，得到目标低照度图像增强后的图像数据。
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