北京百度网讯科技有限公司沈智勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练数据生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859152B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211627140.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权模型训练数据生成方法、装置及电子设备是由沈智勇;赵一麟;陆勤;龚建设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练数据生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练数据生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，具体涉及图像标注、数据挖掘技术，可应用在智慧城市、城市治理、应急管理场景下，模型训练数据生成方法，包括：从样本池中获取第一样本数据和第二样本数据，所述第一样本数据为标注数据，所述第二样本数据为非标注数据；计算所述第一样本数据的第一分布参数，并根据所述第二样本数据确定预测样本数据；计算所述预测样本数据的第二分布参数；在所述第二分布参数与所述第一分布参数满足预设分布条件的情况下，将所述预测样本数据确定为目标数据，所述目标数据用于对模型进行训练的数据。
本发明授权模型训练数据生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练数据生成方法，包括： 从样本池中获取第一样本数据和第二样本数据，所述第一样本数据为标注数据，所述第二样本数据为非标注数据； 计算所述第一样本数据的第一分布参数，并根据所述第二样本数据确定预测样本数据； 计算所述预测样本数据的第二分布参数； 在所述第二分布参数与所述第一分布参数满足预设分布条件的情况下，将所述预测样本数据确定为目标数据，所述目标数据用于对模型进行训练的数据； 所述在所述第二分布参数与所述第一分布参数满足预设分布条件的情况下，将所述预测样本数据确定为目标数据，包括： 计算所述第二分布参数与所述第一分布参数之间的JS分布，得到分布参数差值； 在所述分布参数差值大于第二预设差值的情况下，将所述预测样本数据确定为目标数据。
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