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凌云光技术股份有限公司杨溪获国家专利权

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龙图腾网获悉凌云光技术股份有限公司申请的专利表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115830004B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211689323.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨溪;唐永亮;彭斌;杨艺设计研发完成,并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待检产品的待检表面图像和标准表面图像;对待检表面图像和标准表面图像进行图像分割,获取待检表面图像对应的至少一个待检图像块和标准表面图像对应的至少一个标准图像块;将待检图像块和标准图像块输入至预先训练好的缺陷分割模型中,获取至少一个缺陷分割图像块;每个缺陷分割图像块用于表示一个待检图像块和一个标准图像块之间的像素差异信息;基于缺陷分割图像块,确定待检产品是否存在表面缺陷。如此,本申请利用训练好的缺陷分割模型进行缺陷分割,以此判断待检产品是否存在表面缺陷,提高了表面缺陷检测的检测效率和检测结果的准确度。

本发明授权表面缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种表面缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取待检产品的待检表面图像和标准表面图像; 对所述待检表面图像和所述标准表面图像进行图像分割,获取所述待检表面图像对应的至少一个待检图像块和所述标准表面图像对应的至少一个标准图像块;所述待检图像块和所述标准图像块的数目相同,且所述待检图像块和所述标准图像块在对应的表面图像中所处的图像区域也相同; 将所述待检图像块和所述标准图像块输入至预先训练好的缺陷分割模型中,获取至少一个缺陷分割图像块;每个所述缺陷分割图像块用于表示一个所述待检图像块和一个所述标准图像块之间的像素差异信息; 基于所述缺陷分割图像块,确定所述待检产品是否存在表面缺陷; 所述对所述待检表面图像和所述标准表面图像进行图像分割,获取所述待检表面图像对应的至少一个待检图像块和所述标准表面图像对应的至少一个标准图像块,包括: 对所述待检表面图像和所述标准表面图像中相同位置的像素进行像素值相减操作,得到中间表面图像; 对所述中间表面图像进行连通区域分析,获取至少一个候选缺陷特征图; 按照所述候选缺陷特征图在所述中间表面图像中对应的区域位置信息,对所述待检表面图像和所述标准表面图像进行图像分割,得到所述待检图像块和所述标准图像块; 所述基于所述缺陷分割图像块,确定所述待检产品是否存在表面缺陷,包括: 获取所述缺陷分割图像块和所述候选缺陷特征图之间的像素交集信息; 若所述像素交集信息为空,则确定所述待检产品表面不存在表面缺陷; 若所述像素交集信息不为空,则确定所述待检产品表面存在表面缺陷; 所述缺陷分割模型包括编码器和解码器; 则所述将所述待检图像块和所述标准图像块输入至预先训练好的缺陷分割模型中,获取至少一个缺陷分割图像块,包括: 将所述待检图像块和所述标准图像块输入至所述编码器中,通过所述编码器获取所述待检图像块在预设的多种分辨率下的第一多尺度特征图和所述标准图像块在所述多种分辨率下的第二多尺度特征图; 将所述第一多尺度特征图和所述第二多尺度特征图输入至所述解码器中,通过所述解码器对所述第一多尺度特征图和所述第二多尺度特征图进行特征融合处理,输出所述缺陷分割图像块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人凌云光技术股份有限公司,其通讯地址为:100094 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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