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龙图腾网获悉天津大学;国网天津市电力公司申请的专利智能电表高频数据压缩与重构的云端协同自适应分治方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181976.4，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权智能电表高频数据压缩与重构的云端协同自适应分治方法是由刘博;侯宇凡;栾文鹏;马世乾;王天昊;王坤设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能电表高频数据压缩与重构的云端协同自适应分治方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能电表高频数据压缩与重构的云端协同自适应分治方法，包括：使用非侵入式负荷识别的事件检测方法将负荷用电数据划分为事件段和非事件段；对非事件段的数据，使用基于语音端点检测的波动检测方法定位负荷用电波动段，其余区段为负荷用电平稳段，基于CS理论和云端协同框架在终端进行负荷用电波动段数据压缩和预重构，若预重构误差大于设定的阈值则作为重构数据，同时将数据存入波动数据库，通过字典学习更新稀疏基和观测矩阵，否则，采用OMP算法进行重构；使用改进的SAX方法进行负荷用电平稳段数据压缩和重构；将事件段数据和重构后的数据按照在原始数据中出现的先后顺序进行拼接，得到完整的负荷用电重构数据。

本发明授权智能电表高频数据压缩与重构的云端协同自适应分治方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电表高频数据压缩与重构的云端协同自适应分治方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、使用非侵入式负荷识别的事件检测方法将智能电表采集的高频负荷用电数据划分为事件段和非事件段；对事件段的数据，执行步骤5；对非事件段的数据，执行步骤2； 步骤2、使用基于语音端点检测的波动检测方法定位负荷用电波动段，其余区段为负荷用电平稳段，对负荷用电波动段的数据按照步骤3进行处理；对负荷用电平稳段的数据按照步骤4进行处理； 步骤3、基于压缩感知CS理论和云端协同框架在终端进行负荷用电波动段数据压缩和预重构，判断预重构误差是否大于设定的阈值； 当预重构误差大于设定的阈值时，以压缩之前的负荷用电波动段数据作为重构数据，执行步骤5；并且，将负荷用电波动段的数据存入波动数据库，通过字典学习更新稀疏基和观测矩阵，将更新后的稀疏基和观测矩阵用于后续下一循环的步骤3中进行负荷用电波动段数据压缩和预重构； 当预重构误差不大于设定的阈值时，对压缩后的负荷用电波动段数据采用正交匹配追踪OMP算法进行重构，然后执行步骤5； 步骤4、使用改进的符号聚合近似SAX方法进行处理，首先，采用矩形分割DIRECT算法选择压缩参数，然后根据所选压缩参数对该负荷用电平稳段数据进行分区和符号化表示，分区后各时间分区内所包含的信息量相等；最后，根据该负荷用电平稳段数据的均值、标准差、符号表示和时间分区断点序列进行重构；顺序执行步骤5； 步骤5、将步骤1划分后得到的事件段数据、步骤3得到的重构后的负荷用电波动段数据、步骤4得到的重构后的负荷用电平稳段数据按照在负荷用电数据中出现的先后顺序进行拼接，得到完整的负荷用电重构数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;国网天津市电力公司，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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