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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于模糊理论的可解释交通认知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211453961.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于模糊理论的可解释交通认知方法是由安吉尧;钱欣姣;赵谨;刘清钦;陈佳丽设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊理论的可解释交通认知方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于模糊理论的可解释交通认知方法，属于人工智能技术领域。交通场景实时交通数据被组织成外部属性特征矩阵、交通认知特征矩阵和邻接矩阵，预处理后的外部属性特征矩阵被送入模糊推理机制中，经过特征演算后输出属性影响特征矩阵，该矩阵和交通认知特征矩阵、邻接矩阵一同输入图卷积神经网络中，之后再输入基于门控循环单元的时间特性捕获网络中，最后输出预测结果并用于属性影响模糊分类和交通认知工作。本发明能够高效的提取交通场景中多条道路之间的时间和空间依赖特性，具有更高的交通数据认知性能和可解释性，解决了深度神经网络的透明度低、可解释性差，以及交通认知过程中对交通场景的外部属性特征考虑不足的问题。

本发明授权一种基于模糊理论的可解释交通认知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊理论的可解释交通认知方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、一种结合模糊推理机制和图卷积神经网络模型的输入数据处理算法： 包括描述交通场景所有道路的历史数据、描述道路间交互特征的邻接矩阵、描述外部特征的交通拥堵指数、时间段、假期、天气、交通流量变化以及一种可解释的交通数据认知算法； 可解释指模型对数据的处理过程以简单易懂的形式呈现给开发人员，具体表现为模糊推理机制中的模糊规则用直观的语句表示，其中四条重要的模糊规则的定义如下： 模糊规则1：IFflowChangeiszeroANDtimeissevenTHENtheeffectissmall 模糊规则2：IFflowChangeisthreeANDtimeissevenTHENtheeffectislarge 模糊规则3：IFholidayisaholidayANDtimeisnineTHENtheeffectissuperlarge 模糊规则4：IFweatherisfoggyTHENtheeffectismiddle 模糊规则1表示当交通流量变化位于0左右并且时间位于七点到九点之间时，对交通数据的影响较小；模糊规则2表示当交通流量变化位于30左右并且时间位于七点到九点之间时，对交通数据的影响较大；模糊规则3表示当日期为节假日并且时间位于九点到十一点之间时，对交通数据的影响非常大；模糊规则4表示当天气为有雾时，对交通数据的影响中等； 步骤2、结合模糊推理机制的图卷积神经网络模型结构设计，包括三部分： 第一部分为基于模糊理论的模糊推理机制，其由模糊隶属度函数、模糊规则以及解模糊化函数组成，能够有效提取外部属性对交通数据的影响；交通数据张量和交通拥堵指数张量组成的交通认知特征张量，结合第一部分的输出作为模型第二部分的输入数据； 第二部分为图卷积神经网络，能够直接对交通认知相关张量进行图卷积操作；图卷积神经网络能够更加高效的提取道路交通数据之间的空间相关性；第二部分的输出作为空间特征，输入第三部分的网络； 第三部分为基于门控循环单元的深度神经网络，该网络进一步对空间特征进行处理提取时间特征，时空特征最终被处理为预测的交通数据并用于后续的交通认知工作； 步骤3、训练图卷积神经网络模型； 包括设置相应的模型参数和训练环境，并对模型进行训练； 步骤4、基于训练完成后的模型进行多类交通认知实验； 步骤5、基于交通认知实验结果构建属性影响描述特征； 步骤6、基于影响描述特征进行属性影响模糊分类。

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