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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利端到端的基于Transformer的高光谱图像分类方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211098337.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权端到端的基于Transformer的高光谱图像分类方法、装置及介质是由李化义;马晨;江俊君;陈雪芹;曹芊;何文韬设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本端到端的基于Transformer的高光谱图像分类方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种端到端的基于Transformer的高光谱图像分类方法、装置及介质；该方法包括：针对原始高光谱图像分割得到的多个斑块数据中的每一个，生成对应的词符组；基于Transformer构建高光谱图像分类模型；其中，模型至少包括级联的多个编码器以及分类器，且每个编码器均对应一保持率；针对所有斑块数据，将对应的词符组按预设批次输入至高光谱图像分类模型，根据分类器输出的损失值进行反向传播计算，更新高光谱图像分类模型中的参数，直至原始高光谱图像分割获得的所有斑块数据均输入至高光谱图像分类模型并完成参数学习；将待分类的高光谱图像以斑块数据的形式输入至训练完毕的高光谱图像分类模型，获得待分类的高光谱图像的分类结果。

本发明授权端到端的基于Transformer的高光谱图像分类方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种端到端的基于Transformer的高光谱图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 针对原始高光谱图像分割得到的多个斑块数据中的每一个，生成对应的词符组； 基于Transformer构建高光谱图像分类模型；其中，所述模型至少包括级联的多个编码器以及分类器，且每个编码器均对应一保持率；其中，所述每个编码器均包括多头注意力计算层、词符筛选融合层以及多层感知器；在构建每个编码器的过程中：构建所述多头注意力计算层以用于针对每个输入词符计算对应的注意力分数并进行归一化；构建所述词符筛选融合层以用于按照编码器对应的输出词符数量，利用Top-K算法提取注意力分数最高的K个词符并根据注意力分数低于第K个词符的剩余词符生成补充词符；其中，所述根据注意力分数低于第K个词符的剩余词符生成补充词符，包括：针对第i个编码器，根据设置的超参数获取所述第个编码器对应的分位数=sin；其中，所述超参数为在0至1之间选出的参数；从注意力分数低于第K个词符的剩余词符中，筛选出注意力分数大于所述第i个编码器对应的分位数的词符；将筛选出的词符的注意力分数进行加权求和，获得所述补充词符fuse；构建所述多层感知器以用于根据所述词符筛选融合层输出的词符提取空间-光谱联合特征，并归一化后作为所述编码器的输出词符；构建分类器以用于根据最后一个编码器的输出词符进行分类，输出分类结果并根据分类结果计算损失值； 针对所述原始高光谱图像分割获得的所有斑块数据，将对应的词符组按预设批次输入至所述高光谱图像分类模型，根据所述分类器输出的损失值进行反向传播计算，更新所述高光谱图像分类模型中的参数，直至所述原始高光谱图像分割获得的所有斑块数据均输入至所述高光谱图像分类模型并完成参数学习； 将待分类的高光谱图像以斑块数据的形式输入至训练完毕的高光谱图像分类模型，获得所述待分类的高光谱图像的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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