买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211556149.9，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法是由蔡金彬;曹冬林;陈少杰;林达真设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法在说明书摘要公布了：一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法，涉及自然语言处理领域。解决复杂句情感分析中的多种情感共现问题和连词层级关系问题。包括以下步骤：1构建连接信息词库；2提取复杂句中的情感模块；3构建粗粒度层级结构树生成模型；4利用图模型对该层级结构树建模；5将复杂句的特征与粗粒度结构树的表征结合，生成情感表达。可以准确找到复杂句中重要的情感部分，弥补了深度学习在复杂句情感分析上的可解释性差的问题，对模型产生的结果有很好的可视化解释说明。实验表明，在复杂句数据集上的效果明显的超越了现有情感分析方法，并有一定的通用性和跨语言能力。

本发明授权一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法，其特征在于包括以下步骤： 1构建连接信息词库； 2提取复杂句中的情感模块； 3构建粗粒度层级结构树生成模型，具体步骤为：将输入的复杂句设为x，输出y看作连接信息的层级，利用基于Prompt的学习，将连接信息的层级，映射为连接信息前后两个子句的关联性，并以此给它们打分；为了量化这种层级关系，在连接信息前添加掩码[MASK]，并使用预训练语言模型BERT进行预测，按照层级信息从小到大的顺序构建粗粒度层级结构树；BERT官方的中文词表一共有21128个字符，只取逗号和句号的概率进行归一化，将句号的概率作为连接信息的层级信息；计算方法如下所示： 其中，，代表词表中逗号和句号对应的编号，代表输入文本；按层级信息从小到大的顺序构建粗粒度层级结构树； 4利用图模型对该层级结构树建模； 所述层级结构树是由步骤3生成的粗粒度层级结构树；所述图模型是图注意力网络模型；利用GAT对结构树中的信息进行提取；结构树中每棵子树的根结点都是连接信息，通过连接信息结合图注意力模型对复杂句中的每个子句层次建模；连接信息主要由连词组成，而连词作为一种虚词不能独立作为句子成分，为弱化连接信息，模型不给非叶子节点添加自环，以避免其它节点的信息丢失； 在图注意力模型中，结构树中的每个节点会和所有相邻的节点进行相关度计算；树中第i个节点的计算过程如下： 其中，neighbouri指节点i的邻居节点；仅当i为叶子节点时，neighbouri才包含i节点本身； 对于节点i，GAT将节点i的所有邻居节点的隐藏状态加权求和； 其中，代表图注意力模型层数，等于；GAT模型一共有L层，在每层都会重复以上计算； 5将复杂句的特征与粗粒度结构树的表征结合，生成情感表达。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361005 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。