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龙图腾网获悉车智互联(北京)科技有限公司申请的专利生成图像质量评价模型的方法、图像质量评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211252457.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权生成图像质量评价模型的方法、图像质量评价方法及装置是由李洋;王磊;陈松;张磊;张丽娜设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成图像质量评价模型的方法、图像质量评价方法及装置在说明书摘要公布了：本公开公开了生成图像质量评价模型的方法、图像质量评价方法及装置。其中，生成图像质量评价模型的方法包括：构建用于生成图像质量评价模型的训练模型，训练模型包括：特征提取组件、池化组件和分值预测组件；将训练图像输入训练模型进行处理，包括：训练图像经特征提取组件进行特征提取，得到特征图；特征图经池化组件进行融合，得到特征融合图；特征融合图经所述分值预测组件处理，得到指示训练图像质量的预测分值；通过计算预测分值与训练图像的主观分值的损失值，来调整训练模型的模型参数，直至训练结束，得到训练好的训练模型；以及对训练好的训练模型进行等效变换，以生成图像质量评价模型。

本发明授权生成图像质量评价模型的方法、图像质量评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生成图像质量评价模型的方法，包括： 构建用于生成图像质量评价模型的训练模型，所述训练模型包括：特征提取组件、池化组件和分值预测组件； 将训练图像输入训练模型进行处理，包括：所述训练图像经所述特征提取组件进行特征提取，得到特征图；所述特征图经所述池化组件进行融合，得到特征融合图；所述特征融合图经所述分值预测组件处理，得到指示训练图像质量的预测分值； 通过计算所述预测分值与所述训练图像的主观分值的损失值，来调整所述训练模型的模型参数，直至训练结束，得到训练好的训练模型； 对所述训练好的训练模型进行等效变换，以生成图像质量评价模型； 其中，所述对训练好的训练模型进行等效变换，以生成图像质量评价模型的步骤包括： 将训练好的训练模型中的特征提取组件进行等效变换，得到等效后的特征提取组件； 其中，所述特征提取组件包括至少一个特征提取阶段，且所述特征提取阶段中包括不同数量个卷积处理块，所述卷积处理块包括耦接的多分支模块和注意力模块，所述多分支模块包括3x3卷积分支、1x1卷积分支以及恒等映射分支，所述多分支模块适于提取图像的特征，所述注意力模块适于通过所生成的注意力权值对特征进行增强处理； 其中，所述将训练好的训练模型中的特征提取组件进行等效变换，得到等效后的特征提取组件的步骤包括： 基于所述多分支模块，转换得到单分支结构； 利用所述单分支结构替换所述特征提取组件中的多分支模块，得到等效后的特征提取组件。

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